为什么pitchShift函数重采样新的采样频率为原来的两倍，采集的样本时域图不一样

当pitchShift函数将新的采样频率设置为原来的两倍时，采集的样本时域图会发生以下变化：

1. 语音波形的周期变得更短，振动次数增加，从而使得声音变得更高。

2. 语音的持续时间变短，因为采样频率提高到原来的两倍，意味着在同样的时间内将采集更多的样本，从而使得语音波形的周期变得更短。

这些变化会导致采集的样本时域图发生变化，具体表现为：

1. 语音波形的振幅变化，因为采样频率提高到原来的两倍，使得语音波形的周期变得更短，振动次数增加，从而使得声音变得更高，波形振幅也相应地变化。

2. 语音波形的持续时间变短，因为采样频率提高到原来的两倍，意味着在同样的时间内将采集更多的样本，从而使得语音波形的周期变得更短，持续时间变短。

需要注意的是，重采样可能会导致信号失真和高频衰减等问题，因此在pitchShift函数中，通常需要采用合适的重采样算法，以保证音频信号的质量和音调变换的精度。同时，为了避免采集的样本数量太多导致计算量过大，也需要根据具体的应用场景和要求来选择合适的采样频率。

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为什么pitchShift函数重采样新的采样频率为原来的两倍，采集的样本变成两个且时域图不一样

如果pitchShift函数将新的采样频率设置为原来的两倍，采集的样本数量会变为原来的两倍，并且采集的样本时域图会发生变化。

这是因为在重采样时，需要对原始信号进行插值或抽取，以便得到与新采样频率相匹配的采样点。在插值或抽取的过程中，通常会引入一些误差，从而导致采集的样本时域图发生变化。

具体来说，如果将新的采样频率设置为原来的两倍，采集的样本数量将变为原来的两倍。此时，采集的样本时域图会发生以下变化：

1. 语音波形的周期变得更短，振动次数增加，从而使得声音变得更高。

2. 语音的持续时间变短，因为采样频率提高到原来的两倍，意味着在同样的时间内将采集更多的样本，从而使得语音波形的周期变得更短。

3. 采集的样本数变为原来的两倍，因此时域图中会出现更多的采样点，波形图形也会相应地发生变化。

需要注意的是，重采样可能会导致信号失真和高频衰减等问题，因此在pitchShift函数中，通常需要采用合适的重采样算法，以保证音频信号的质量和音调变换的精度。同时，为了避免采集的样本数量太多导致计算量过大，也需要根据具体的应用场景和要求来选择合适的采样频率。

为什么pitchShift函数重采样新的采样频率为原来的两倍，采集的样本变多

当pitchShift函数将新的采样频率设置为原来的两倍时，意味着在同样的时间内采集更多的样本，因此采集的样本数量会变多。

这是因为采样频率是指在一秒钟内对信号进行采样的次数，采样率越高，表示在单位时间内采集的样本数量越多。因此，当将采样频率提高到原来的两倍时，相当于在同样的时间内进行了两倍的采样，从而采集的样本数量变多。

需要注意的是，重采样可能会导致信号失真和高频衰减等问题，因此在pitchShift函数中，通常需要采用合适的重采样算法，以保证音频信号的质量和音调变换的精度。同时，为了避免采集的样本数量太多导致计算量过大，也需要根据具体的应用场景和要求来选择合适的采样频率。