python 删除excel 不包含某字段的sheet

同样使用 openpyxl 库，可以使用下面的代码删除 Excel 文件中不包含某字段的 sheet：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有 sheet 的名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 遍历所有 sheet，删除不包含 "test" 字段的 sheet
for sheet_name in sheet_names:
    if 'test' not in sheet_name:
        workbook.remove(workbook[sheet_name])

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

与删除带有某字段的 sheet 类似，该代码也会直接修改原始的 Excel 文件，建议在操作前备份原始文件。同时，需要注意修改条件判断语句中的字段名称以适应不同的需求。

相关问题

python 删除excel 带有某字段的sheet

可以使用 Python 的 openpyxl 库来删除 Excel 文件中带有某字段的 sheet。

以下是一个示例代码，可以删除 Excel 文件中带有 "test" 字段的 sheet：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有 sheet 的名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 遍历所有 sheet，删除带有 "test" 字段的 sheet
for sheet_name in sheet_names:
    if 'test' in sheet_name:
        workbook.remove(workbook[sheet_name])

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，该代码会直接修改原始的 Excel 文件，建议在操作前备份原始文件。另外，该代码只能删除带有 "test" 字段的 sheet，如果需要删除其他字段的 sheet，需要自行修改代码中的条件判断语句。

python删除excel里国家字段为晋的记录

### 回答1：
好的，为了删除 Excel 文件中国家字段为晋的记录，你需要使用 Python 中的某些库来读取 Excel 文件，然后进行过滤和删除操作。

首先，你需要安装并导入 pandas 库，这是一个用于数据处理和分析的强大工具。你可以使用以下命令安装它：

pip install pandas

然后，你可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，并将它存储在一个数据框中。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")

然后，你可以使用数据框的 `loc` 属性来选择需要删除的记录。例如，下面的代码将选择国家字段为晋的记录：

selected_rows = df.loc[df["Country"] == "晋"]

最后，你可以使用数据框的 `drop()` 方法来删除选定的行。例如：

df = df.drop(selected_rows.index)

最后，你可以使用 pandas 库的 `to_excel()` 函数来将修改后的数据框写回 Excel 文件。例如：

df.to_excel("modified_file.xlsx", index=False)

希望这些信息能帮到你！

### 回答2：
要使用Python删除Excel文件中国家字段为"晋"的记录，首先需要安装`pandas`和`openpyxl`库。然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

   import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

3. 过滤出国家字段为"晋"的记录：

   df_filtered = df[df['国家'] != '晋']

4. 将过滤后的数据保存到新的Excel文件中：

   df_filtered.to_excel('新文件路径/新文件名.xlsx', index=False)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
df_filtered = df[df['国家'] != '晋']
df_filtered.to_excel('新文件路径/新文件名.xlsx', index=False)

请将代码中的"文件路径/文件名.xlsx"替换为你要操作的实际Excel文件的路径和文件名，"新文件路径/新文件名.xlsx"替换为保存过滤后数据的新Excel文件的路径和文件名，然后运行代码即可。这样就可以将国家字段为"晋"的记录从Excel文件中删除并保存为新的文件。

### 回答3：
使用Python中的xlrd和xlwt库可以实现对Excel文件的读写操作。

首先，使用xlrd库读取Excel文件的内容，并找到需要删除的记录。以下是简单的代码示例：

import xlrd
import xlwt

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
# 打开第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历每一行，找到需要删除的记录
rows_to_delete = []
for row in range(sheet.nrows):
    country = sheet.cell_value(row, 1) # 假设国家字段在第二列
    if country == "晋":
        rows_to_delete.append(row)

# 创建新的Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet(sheet.name)

# 将需要保留的记录复制到新文件
new_row = 0
for row in range(sheet.nrows):
    if row not in rows_to_delete:
        for col in range(sheet.ncols):
            new_sheet.write(new_row, col, sheet.cell_value(row, col))
        new_row += 1

# 保存新文件
new_workbook.save("new_data.xlsx")

这段代码首先使用`xlrd`库打开Excel文件，并打开第一个sheet。然后，遍历每一行，找到国家字段值等于"晋"的记录，将其所在的行添加到`rows_to_delete`列表中。

接下来，使用`xlwt`库创建一个新的Excel文件，然后将需要保留的记录复制到新文件。最后，将新文件保存为"new_data.xlsx"。

注意：这段代码假设国家字段在Excel表格中的第二列。如果实际情况不同，请相应修改代码中的索引值。