halcon两张图片叠加

要将两张图片叠加，你可以使用Halcon的`add_image`函数。以下是一个示例代码，假设你有两张名为`Image1`和`Image2`的图片需要叠加：

read_image(Image1, 'path/to/image1.jpg')
read_image(Image2, 'path/to/image2.jpg')

// 获取图片的宽度和高度
get_image_size(Image1, Width1, Height1)
get_image_size(Image2, Width2, Height2)

// 将两张图片叠加
add_image(Image1, Image2, ImageSum, 1, 0)

// 显示叠加后的图片
dev_display(ImageSum)

在上面的代码中，`add_image`函数将`Image1`和`Image2`叠加成一个名为`ImageSum`的新图像。其中的参数`1`表示将`Image2`添加到`Image1`上方，`0`表示两张图片的坐标原点对齐。然后，你可以使用`dev_display`函数将叠加后的图像显示出来。请注意，这只是一个简单的示例，实际上你可能需要更复杂的代码来实现你的需求。

相关问题

halcon两张图片合并

要将两张图片合并，你可以使用Halcon的`concat_obj`函数。以下是一个示例代码，假设你有两张名为`Image1`和`Image2`的图片需要合并：

read_image(Image1, 'path/to/image1.jpg')
read_image(Image2, 'path/to/image2.jpg')

// 获取图片的宽度和高度
get_image_size(Image1, Width1, Height1)
get_image_size(Image2, Width2, Height2)

// 将两张图片合并
concat_obj(Image1, Image2, Image12)

// 显示合并后的图片
dev_display(Image12)

在上面的代码中，`concat_obj`函数将`Image1`和`Image2`合并成一个名为`Image12`的新图像。然后，你可以使用`dev_display`函数将合并后的图像显示出来。请注意，这只是一个简单的示例，实际上你可能需要更复杂的代码来实现你的需求。

halcon实现两张图片差异

Halcon可以通过几个步骤实现两张图片的差异：

1. 读取两张图片并将它们转换为灰度图像。

read_image(Image1,'image1.jpg')
read_image(Image2,'image2.jpg')
rgb1_to_gray(Image1, GrayImage1)
rgb1_to_gray(Image2, GrayImage2)

2. 对两张灰度图像进行差异化处理，生成差异图像。

abs_diff_image(GrayImage1, GrayImage2, DiffImage)

3. 对差异图像进行二值化处理，将差异区域提取出来。

threshold(DiffImage, Region, 50, 255)

4. 可以选择对提取出来的差异区域进行形态学操作，如膨胀、腐蚀等，以进一步优化差异区域的形态。

erosion_circle(Region, RegionErosion, 5)

5. 如果需要可视化差异区域，可以将差异区域标注在原始图像上。

reduce_domain(Image1, RegionErosion, ImageReduced)
dev_display(ImageReduced)