对图像cameraman.tif进行四叉树分解,请写出完整的Matlab代码

下面是一个简单的 Matlab 代码，用于对图像 cameraman.tif 进行四叉树分解：

% 读取图像
img = imread('cameraman.tif');
imshow(img);

% 进行四叉树分解
qtdecomp = qtdecomp(img, 0.05);
[bw, ~] = quaddtree2bmap(qtdecomp);
figure, imshow(bw);

解释一下代码：

- 第一步是读取图像并将其显示出来，使用 `imread()` 函数读取图像，使用 `imshow()` 函数显示图像；
- 第二步是进行四叉树分解，使用 `qtdecomp()` 函数进行四叉树分解，第二个参数是阈值，用来控制块的大小，超过阈值的块将被继续划分，直到所有的块都小于阈值。然后将 `qtdecomp` 结果转换为二进制图像，使用 `quaddtree2bmap()` 函数，得到一个黑白图像，黑色代表需要继续划分的块，白色代表不能再划分的块；
- 最后使用 `imshow()` 函数再次显示分解后的二值图像。

需要注意的是，这只是一个简单的四叉树分解示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和改进。