使用Matlab对图像作DCT压缩 把输入图像cameraman.tif划分成8×8的图像块，计算它们的DCT系数，并且只保留64个DCT系数中的10个。然后对每个图像块利用这10个系数进行逆DCT变换来重构图像。

好的，我明白了你的问题。下面是使用Matlab实现DCT压缩的步骤：

1. 读取输入图像cameraman.tif：

img = imread('cameraman.tif');

2. 将图像划分成8×8的图像块：

blocks = mat2cell(img, 8*ones(1,size(img,1)/8), 8*ones(1,size(img,2)/8));

3. 对每个图像块进行DCT变换：

dct_blocks = cellfun(@(x) dct2(x), blocks, 'UniformOutput', false);

4. 保留每个图像块的64个DCT系数中的前10个：

dct_blocks = cellfun(@(x) x(1:10,1:10), dct_blocks, 'UniformOutput', false);

5. 对每个图像块利用这10个系数进行逆DCT变换来重构图像：

reconstructed_blocks = cellfun(@(x) idct2(x), dct_blocks, 'UniformOutput', false);

6. 将重构后的图像块合并成一个图像：

reconstructed_img = cell2mat(reconstructed_blocks);

7. 显示原始图像和压缩后的图像：

figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(reconstructed_img);
title('Compressed Image');

这样就完成了DCT压缩的过程。