用pandas如何在读取csv文件时去除多余的换行

在 `pandas` 中，可以使用 `read_csv` 函数来读取 `csv` 文件。如果文件中含有多余的换行符，可以通过设置 `newline` 参数来去除。

下面是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', newline='\n')

在这个例子中，我们将 `newline` 参数设置为 `\n`，表示使用单个换行符作为行结束符。这样就可以去除多余的换行符了。

如果文件中使用的是其他的行结束符，比如 `\r\n` 或 `\r`，则需要相应地设置 `newline` 参数。

相关问题

pandas读取csv文件去除换行符

你可以使用 `pandas.read_csv()` 函数中的 `lineterminator` 参数来指定读取 CSV 文件时要使用的行终止符。例如，如果你的 CSV 文件使用 `\r\n` 作为行终止符，你可以这样读取文件并去除换行符：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', lineterminator='\r\n')
df = df.replace('\n', '', regex=True)

这样做可以将所有的换行符替换为空字符串，从而达到去除换行符的目的。

pandas读取csv文件去除/n和/r

可以使用`pandas`库的`read_csv()`函数，其中有一个参数`lineterminator`可以指定行终止符。如果要同时去除`\n`和`\r`，可以将`lineterminator`设置为`'\r\n'`，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', lineterminator='\r\n')

这样读取的数据就不会包含`\n`和`\r`了。