keyset可以再那些地方用

keySet()是Java Map接口中定义的一个方法，用于获取Map集合中所有key的集合。通过keySet()方法返回的Set集合，可以对Map中的键进行迭代、删除或查找操作。

除了Map接口中的实现类HashMap、LinkedHashMap、TreeMap等之外，ConcurrentHashMap类中也提供了keySet()方法。在ConcurrentHashMap中，keySet()方法返回一个ConcurrentHashMap.KeySetView对象，它是一个支持并发访问的Set集合，可以在多线程环境中安全地对Map中的键进行操作。

需要注意的是，如果对Map中的键进行了修改，对应的Set集合也会发生相应的变化。也就是说，如果从Set集合中删除了某个键，Map中对应的键值对也会被删除。因此在使用keySet()方法时，需要谨慎处理Map集合中的键值对，避免出现不必要的错误。

相关问题

ruoyi多数据源配置及使用

Ruoyi框架中多数据源配置和使用非常简单，下面是具体步骤：

1. 在 `application.yml` 中配置多个数据源信息，例如：

   spring:
     datasource:
       # 主数据源配置
       master:
         url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
         username: root
         password: root
       # 第二个数据源配置
       slave:
         url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
         username: root
         password: root

这里配置了两个数据源，一个是主数据源，另一个是名为 `slave` 的数据源。

2. 在 `DataSourceConfig` 类中配置多数据源，例如：

   @Configuration
   public class DataSourceConfig {

       @Bean(name = "masterDataSource")
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
       public DataSource masterDataSource() {
           return DruidDataSourceBuilder.create().build();
       }

       @Bean(name = "slaveDataSource")
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
       public DataSource slaveDataSource() {
           return DruidDataSourceBuilder.create().build();
       }

       @Bean(name = "dynamicDataSource")
       @Primary
       public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,
                                            @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {
           DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();
           Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2);
           dataSourceMap.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
           dataSourceMap.put(DataSourceType.SLAVE.name(), slaveDataSource);
           dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
           dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
           DynamicDataSourceContextHolder.dataSourceKeys.addAll(dataSourceMap.keySet());
           return dynamicRoutingDataSource;
       }

   }

在这里，我们定义了两个 `@Bean`，分别对应 `master` 和 `slave` 数据源，并且定义了一个 `DynamicRoutingDataSource` 对象，它是一个动态数据源，可以根据需要切换到不同的数据源。在 `dynamicDataSource` 方法中，我们将两个数据源添加到 `dataSourceMap` 中，并设置 `masterDataSource` 为默认的数据源。

3. 定义一个枚举类 `DataSourceType`，用于定义数据源的类型，例如：

   public enum DataSourceType {
       MASTER,
       SLAVE
   }

4. 定义一个 `DynamicDataSourceContextHolder` 类，用于动态切换数据源，例如：

   public class DynamicDataSourceContextHolder {

       public static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

       public static Set<Object> dataSourceKeys = new HashSet<>();

       public static void setDataSourceKey(String dataSourceKey) {
           contextHolder.set(dataSourceKey);
       }

       public static String getDataSourceKey() {
           return contextHolder.get();
       }

       public static void clearDataSourceKey() {
           contextHolder.remove();
       }

       public static boolean containsDataSource(String dataSourceKey) {
           return dataSourceKeys.contains(dataSourceKey);
       }

   }

`DynamicDataSourceContextHolder` 中使用了 `ThreadLocal` 来保存当前线程使用的数据源，可以在需要切换数据源的地方调用 `DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(dataSourceKey)` 来切换数据源。另外，它还提供了 `dataSourceKeys` 属性，用于保存所有数据源的名称，方便进行判断和管理。

5. 在需要使用数据源的地方调用 `DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(dataSourceKey)` 来切换数据源，例如：

   @Service
   public class UserService {

       @Autowired
       private UserMapper userMapper;

       public List<User> getUsers() {
           DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(DataSourceType.SLAVE.name());
           List<User> userList = userMapper.selectUserList(new User());
           DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();
           return userList;
       }

   }

在这里，我们在调用 `userMapper.selectUserList` 之前，切换到 `SLAVE` 数据源，然后在查询完成之后，清除数据源的上下文。

这样，我们就可以在 Ruoyi 框架中配置和使用多个数据源了。

优化这段代码 vMap.put("tags", v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping).collect(Collectors.toList())); v.getTags().forEach(t -> { if (t.getId() == 2 || t.getId() == 208) { vMap.put("earTag", t.getName()); } else if (t.getId() == 5) { vMap.put("iflytekTag", t.getName()); } }); if (valueByVersionMap.containsKey(v.getId())) { final Map<Integer, ValueEntity> valueMap = valueByVersionMap.get(v.getId()).stream() .collect(Collectors.toMap(ValueEntity::getPropertyId, value -> value)); valueMap.keySet().forEach(p -> { if (this.propertyMap.containsKey(p)) { final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(), this.propertyMap.get(p).getCategory()); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { vMap.put(String.valueOf(p), value); } } if (p.equals(11)) { final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(), this.propertyMap.get(p).getCategory()); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { vMap.put("license", value); } } }); }

这是给定的代码段：

vMap.put("tags",
    v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping).collect(Collectors.toList()));
v.getTags().forEach(t -> {
    if (t.getId() == 2 || t.getId() == 208) {
        vMap.put("earTag", t.getName());
    } else if (t.getId() == 5) {
        vMap.put("iflytekTag", t.getName());
    }
});
if (valueByVersionMap.containsKey(v.getId())) {
    final Map<Integer, ValueEntity> valueMap = valueByVersionMap.get(v.getId()).stream()
        .collect(Collectors.toMap(ValueEntity::getPropertyId, value -> value));
    valueMap.keySet().forEach(p -> {
        if (this.propertyMap.containsKey(p)) {
            final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(),
                this.propertyMap.get(p).getCategory());
            if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
                vMap.put(String.valueOf(p), value);
            }
        }
        if (p.equals(11)) {
            final String value = this.getValue(valueMap.get(p).getVal(),
                this.propertyMap.get(p).getCategory());
            if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
                vMap.put("license", value);
            }
        }
    });
}

为了优化这段代码，我们可以进行以下几个步骤：

1. 使用方法引用来简化 `v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping)` 为 `v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping)`。

2. 使用 `forEach` 循环替代多个 `if` 语句来处理 `tags`。

3. 将 `valueByVersionMap` 的值缓存到一个变量中，以提高性能。

4. 将 `valueMap.keySet().forEach` 替换为 `valueMap.forEach`，以简化代码。

以下是优化后的代码：

vMap.put("tags",
    v.getTags().stream().map(TagDTO::mapping).collect(Collectors.toList()));

v.getTags().forEach(t -> {
    int id = t.getId();
    String name = t.getName();

    if (id == 2 || id == 208) {
        vMap.put("earTag", name);
    } else if (id == 5) {
        vMap.put("iflytekTag", name);
    }
});

if (valueByVersionMap.containsKey(v.getId())) {
    Map<Integer, ValueEntity> valueMap = valueByVersionMap.get(v.getId()).stream()
        .collect(Collectors.toMap(ValueEntity::getPropertyId, value -> value));

    valueMap.forEach((p, value) -> {
        if (propertyMap.containsKey(p)) {
            String propertyCategory = propertyMap.get(p).getCategory();
            String propertyValue = getValue(value.getVal(), propertyCategory);

            if (StringUtils.isNotBlank(propertyValue)) {
                vMap.put(String.valueOf(p), propertyValue);
            }
        }

        if (p.equals(11)) {
            String licenseValue = getValue(value.getVal(), propertyMap.get(p).getCategory());

            if (StringUtils.isNotBlank(licenseValue)) {
                vMap.put("license", licenseValue);
            }
        }
    });
}

这样，代码就更简洁、可读性更高，并且在一些地方进行了性能优化。请注意，这只是一个基本的优化示例，具体的优化策略可能会因上下文而异。