在pandas中生成一个新列，新列的值为第一列与第二列的平方和开根号后再将所得值求反正切

可以使用以下代码在 Pandas 中生成一个新列，新列的值为第一列与第二列的平方和开根号后再将所得值求反正切：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算平方和并开根号，并求反正切
df['C'] = np.arctan(-np.sqrt(df['A']**2 + df['B']**2))

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B         C
0  1  4 -1.325817
1  2  5 -1.377341
2  3  6 -1.409136

其中，`np.arctan` 函数用于计算反正切，`**` 符号用于计算平方，`-` 符号用于取相反数。新列的命名为 `C`。