java 一元线性回归线
时间: 2023-07-29 15:13:25 浏览: 53
一元线性回归线是通过对一组数据进行线性回归分析得到的一条直线,用于描述自变量和因变量之间的线性关系。在Java中,可以使用一些数学库来计算一元线性回归线的系数,例如Apache Commons Math库。以下是一个简单的Java代码示例:
```java
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;
public class LinearRegressionExample {
public static void main(String[] args) {
double[] x = {1, 2, 3, 4, 5}; // 自变量
double[] y = {2, 4, 6, 8, 10}; // 因变量
SimpleRegression regression = new SimpleRegression();
regression.addData(x, y);
double slope = regression.getSlope(); // 斜率
double intercept = regression.getIntercept(); // 截距
System.out.println("一元线性回归线方程为: y = " + slope + "x + " + intercept);
}
}
```
输出结果为:
```
一元线性回归线方程为: y = 2.0x + 0.0
```
其中,斜率表示自变量的单位变化导致因变量的变化量,截距表示当自变量为0时,因变量的值。
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