计算机视觉measurement

计算机视觉是指计算机系统利用图像处理、模式识别、机器学习等技术来模拟人类视觉系统的能力。在计算机视觉中，measurement（测量）是指通过图像处理和计算来获得图像中各个对象的特征值或指标，用于描述和分析图像。

常见的计算机视觉测量指标包括：

1. 图像分辨率：指图像上的元素数量，通常为像素（pixel）数，影响图像的清晰度和细节。

2. 图像亮度：指图像中各点的平均亮度值，反映图像明暗程度。

3. 对比度：是指图像中亮与暗之间的差异程度，反映图像的清晰度和鲜明度。

4. 图像坐标系：指图像上每个点的位置，用于表示物体在图像中的位置和大小。

5. 物体形状：用于表示物体的几何形状，如圆形、矩形、多边形等。

6. 特征点：是指在图像中从物体的边缘或纹理等特征中提取出来的显著点，用于描述物体的外形和纹理。

7. 面积和周长：用于表示物体的尺寸大小和形态。

计算机视觉测量是计算机视觉领域的重要研究方向，为工业自动化、安全监控、医学影像等领域提供了一种快速、准确、无损的检测和分析手段。随着人工智能和深度学习技术的不断发展，计算机视觉测量技术将会更加成熟和广泛应用。