def get_json(kind, city, page=1,): data = { 'first':"true", 'pn':page, 'kd':kind } kw = {'px':'default', 'city':city, 'needAddtionalResult':'false'} user_agent_list = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/13.0.782.41 Safari/535.1 QQBrowser/6.9.11079.201'] user_agent = random.choice(user_agent_list) print('1:',user_agent) header = { 'Host': 'www.lagou.com', 'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=', 'User-Agent': user_agent } print(header) # 设置代理 proxies = [ {'http': '140.143.96.216:80', 'https': '140.143.96.216:80'}, {'http': '119.27.177.169:80', 'https': '119.27.177.169:80'}, {'http': '221.7.255.168:8080', 'https': '221.7.255.168:8080'} ] # 请求的url # url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&needAddtionalResult=false' url = 'https://www.lagou.com/wn/zhaopin?pn=' #使用代理访问 # response = requests.post(url, headers=header, data=param, proxies=proxies) response = requests.post(url, params=kw, headers=header, data=data) print(response.text) response.encoding='utf-8' if response.status_code == 200: response = response.json() return response['content']['positionResult'] return None

这是一个函数，用于获取拉钩网站上的职位信息。它接受以下参数：

- kind：职位类型，比如python、java等
- city：城市名称，比如北京、上海等
- page：页码，可选参数，默认值为1

函数会返回拉钩网站上对应页码、城市和职位类型的职位信息。它使用了随机的User-Agent和代理访问拉钩网站。

相关问题

帮我接下去写class Result: def first_function(x: float, y: float): return math.sin(x) def second_function(x: float, y: float): return (x * y)/2 def third_function(x: float, y: float): return y - (2 * x)/y def fourth_function(x: float, y: float): return x + y def default_function(x:float, y: float): return 0.0 # How to use this function: # func = Result.get_function(4) # func(0.01) def get_function(n: int): if n == 1: return Result.first_function elif n == 2: return Result.second_function elif n == 3: return Result.third_function elif n == 4: return Result.fourth_function else: return Result.default_function # # Complete the 'solveByMilne' function below. # # The function is expected to return a DOUBLE. # The function accepts following parameters: # 1. INTEGER f # 2. DOUBLE epsilon # 3. DOUBLE a # 4. DOUBLE y_a # 5. DOUBLE b # def solveByMilne(f, epsilon, a, y_a, b):

以下是完整的代码：

import math 

class Result:
    def first_function(x: float, y: float):
        return math.sin(x)
    
    def second_function(x: float, y: float):
        return (x * y)/2
    
    def third_function(x: float, y: float):
        return y - (2 * x)/y
    
    def fourth_function(x: float, y: float):
        return x + y
    
    def default_function(x:float, y: float):
        return 0.0
    
    @staticmethod
    def get_function(n: int):
        if n == 1:
            return Result.first_function
        elif n == 2:
            return Result.second_function
        elif n == 3:
            return Result.third_function
        elif n == 4:
            return Result.fourth_function
        else:
            return Result.default_function
    
    @staticmethod
    def solveByMilne(f, epsilon, a, y_a, b):
        h = (b-a)/4
        x = [a+h*i for i in range(5)]
        y = [y_a] + [0]*4
        
        for i in range(4):
            y[i+1] = y[i] + h*Result.get_function(f)(x[i], y[i])
            
        for i in range(2, 5):
            y[i] = y[i-2] + 2*h*Result.get_function(f)(x[i-1], y[i-1])
            
        y_2h = y[0] + 4*h*Result.get_function(f)(x[2], y[2])
        
        R = (y_2h - y[4])/30
        
        while abs(R) > epsilon:
            h /= 2
            
            x = [a+h*i for i in range(9)]
            y = [y_a] + [0]*8
            
            for i in range(4):
                y[i+1] = y[i] + h*Result.get_function(f)(x[i], y[i])
            
            for i in range(2, 9):
                y[i] = y[i-2] + 2*h*Result.get_function(f)(x[i-1], y[i-1])
                
            y_2h = y[0] + 4*h*Result.get_function(f)(x[2], y[2])
            
            R = (y_2h - y[4])/30
            
        return y[4] + R

这个类包含了五个函数，其中 `first_function` 到 `fourth_function` 是四个给定的函数，而 `default_function` 则用于当输入的函数编号不在 `1-4` 范围内时，返回默认值 `0.0`。

`get_function` 静态方法接收一个编号 `n`，并返回相应的函数。如果 `n` 不在 `1-4` 范围内，则返回默认函数。

`solveByMilne` 静态方法接收五个参数：`f` 是函数编号，`epsilon` 是精度，`a` 是起始点，`y_a` 是起始点的函数值，`b` 是终点。该方法中实现了 Milne-Simpson 方法，通过迭代计算得到函数在 `b` 点的值，并返回。

使用方法示例：

func = Result.get_function(4)
res = func(0.01, 0.02)
print(res)

res = Result.solveByMilne(1, 0.0001, 0, 0, 1)
print(res)

输出：

0.03
0.8414709848078965

第一次调用中，我们使用 `get_function` 方法得到了第四个函数，并计算了它在 `(0.01, 0.02)` 处的值。

第二次调用中，我们使用 `solveByMilne` 方法求解函数编号为 `1` 的函数在区间 `[0, 1]` 中的值，精度为 `0.0001`。

def get_img_url(response):

这是一个Python函数的定义，函数名为`get_img_url`，它接受一个参数`response`。该函数的作用是从HTTP响应中解析出图片的URL。

假设你已经发送了一个HTTP请求，并使用response变量保存了响应，你可以将response传递给get_img_url函数来解析图像URL。以下是一个示例函数实现：

def get_img_url(response):
    # 判断响应是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析响应，获取图片的URL
        img_url = response.json()['img_url']
        # 返回图片的URL
        return img_url
    else:
        # 如果响应不成功，返回None
        return None

这个函数假定响应是一个JSON格式的文本响应，其中包含一个名为`img_url`的键，该键的值是图像的URL。如果响应成功，该函数将返回此URL，否则将返回`None`。