Python读取花萼长度文件（iris.csv），完成以下需求，1.输出从文件读取的花萼长度数组，2.对（1）降序排列后输出，3.对（2）去重号输出，4，对（3）输出花萼长度表总和，5，对（3）输出花萼长度表累计和，6对（3）输出花萼长度表的均值，7.对三输出花萼的长度表的标准差，8.对三输出花萼长度表的方差，9.对三输出花萼长度的最小值，10.对三输出花萼长度的最大值

好的，以下是Python代码实现：

import csv
import numpy as np

# 读取iris.csv中的花萼长度数据
with open('iris.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    sepal_lengths = [float(row[0]) for row in reader]

# 输出花萼长度数组
print("花萼长度数组为：", sepal_lengths)

# 对花萼长度数组降序排列后输出
sepal_lengths_sorted = sorted(sepal_lengths, reverse=True)
print("降序排列后的花萼长度数组为：", sepal_lengths_sorted)

# 对降序排列后的花萼长度数组去重后输出
sepal_lengths_unique = list(set(sepal_lengths_sorted))
print("去重后的花萼长度数组为：", sepal_lengths_unique)

# 输出花萼长度数组的总和、累计和和均值
sepal_lengths_sum = sum(sepal_lengths_unique)
sepal_lengths_cumsum = np.cumsum(sepal_lengths_unique)
sepal_lengths_mean = sepal_lengths_sum / len(sepal_lengths_unique)
print("花萼长度数组的总和为：", sepal_lengths_sum)
print("花萼长度数组的累计和为：", sepal_lengths_cumsum)
print("花萼长度数组的均值为：", sepal_lengths_mean)

# 输出花萼长度数组的标准差和方差
sepal_lengths_std = np.std(sepal_lengths_unique)
sepal_lengths_var = np.var(sepal_lengths_unique)
print("花萼长度数组的标准差为：", sepal_lengths_std)
print("花萼长度数组的方差为：", sepal_lengths_var)

# 输出花萼长度数组的最小值和最大值
sepal_lengths_min = np.min(sepal_lengths_unique)
sepal_lengths_max = np.max(sepal_lengths_unique)
print("花萼长度数组的最小值为：", sepal_lengths_min)
print("花萼长度数组的最大值为：", sepal_lengths_max)

其中，使用了Python内置的csv库读取iris.csv文件中的花萼长度数据，使用numpy库对数组进行处理，实现了以上需求。