1.读取文件iris_sepal_length.csv中的花萼数据。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ 2.统计并打印输出花萼长度的最大值、最小值、均值、标准差、方差。

以下是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取文件
data = pd.read_csv("iris_sepal_length.csv")

# 统计花萼长度的最大值、最小值、均值、标准差、方差
max_value = data["sepal length"].max()
min_value = data["sepal length"].min()
mean_value = data["sepal length"].mean()
std_value = data["sepal length"].std()
var_value = data["sepal length"].var()

# 打印输出结果
print("花萼长度的最大值为：{:.2f}".format(max_value))
print("花萼长度的最小值为：{:.2f}".format(min_value))
print("花萼长度的均值为：{:.2f}".format(mean_value))
print("花萼长度的标准差为：{:.2f}".format(std_value))
print("花萼长度的方差为：{:.2f}".format(var_value))

输出结果如下：

花萼长度的最大值为：7.90
花萼长度的最小值为：4.30
花萼长度的均值为：5.84
花萼长度的标准差为：0.83
花萼长度的方差为：0.69