feat_names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class'] dpath = "../data/" df = pd.read_csv(dpath + "iris.csv", names = feat_names) #通过观察前5行,了解数据每列(特征)的概况 df.head()
时间: 2023-05-19 10:06:55 浏览: 68
这段代码的作用是读取位于 "../data/" 目录下的 "iris.csv" 文件,并将其存储为一个名为 df 的 pandas 数据框。数据框中包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度和类别等五个特征,这些特征的名称分别为 'sepal-length'、'sepal-width'、'petal-length'、'petal-width' 和 'Class'。
相关问题
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LinearRegression %matplotlib inline iris = load_iris() data = pd.DataFrame(iris.data) data.columns = ['sepal - length','sepal - width','petal - length','petal - width'] data.head(11)
这段代码首先导入了 pandas、numpy、matplotlib.pyplot、sklearn.datasets 和 sklearn.linear_model 等库。然后使用 load_iris 函数加载鸢尾花数据集,将数据集中的样本特征存储在一个名为 iris 的变量中。接着,用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建一个数据框,数据框中的数据是 iris.data。然后,将每列的名称更改为 'sepal - length'、'sepal - width'、'petal - length' 和 'petal - width'。最后,使用 data.head(11) 显示数据框中前11行数据,以便对数据进行初步观察和分析。
R语言代码iris_data <- read.csv('iris.csv') iris_data set.seed(123) train <- sample(nrow(iris_data),0.5*nrow(iris_data)) train_data <- iris_data[train,] test_data <- iris_data[-train,] library(neuralnet) model <- neuralnet(variery ~ sepal.length + sepal.width +petal.length + petal.width,data=train_data,hidden=2,linear.output=FALSE) plot(model)出现Error in eval(predvars, data, env): object 'variery' not found怎么修改
根据报错信息,你的代码中出现了 `variery` 变量未定义的问题,应该是你想使用 `variety` 变量。因此,你需要修改 `neuralnet` 函数中的参数,将 `variery` 更改为 `variety`。修改后的代码如下:
```
iris_data <- read.csv('iris.csv')
set.seed(123)
train <- sample(nrow(iris_data),0.5*nrow(iris_data))
train_data <- iris_data[train,]
test_data <- iris_data[-train,]
library(neuralnet)
model <- neuralnet(variety ~ sepal.length + sepal.width + petal.length + petal.width, data=train_data, hidden=2, linear.output=FALSE)
plot(model)
```
请注意,如果你的数据文件名不是 `iris.csv`,则需要将 `read.csv` 函数中的文件名更改为你的文件名。
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