读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，里面的元素是 2 维列表，并输出 iris.data 有多少个样本个数，以及有多少种类别。按照第一列属性（sepal length 花萼长度）将上步操作得到的列表升序排序并打印结果。

### 回答1：
可以使用以下代码读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表 iris_list：

iris_list = []
with open('iris.data', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip().split(',')
        iris_list.append([float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3]), line[4]])

print("iris.data 数据集中有", len(iris_list), "个样本")
categories = set([x[4] for x in iris_list])
print("iris.data 数据集中有", len(categories), "种类别")

按照第一列属性（sepal length 花萼长度）将 iris_list 升序排序并打印结果：

iris_list.sort(key=lambda x: x[0])
print(iris_list)

### 回答2：
可以使用以下代码完成任务：

# 读取 iris.data 数据集到内存中
with open('iris.data','r') as file:
    lines = file.readlines()

# 存储为列表
iris_list = []
for line in lines:
    line = line.strip()  # 去除行尾的换行符
    data = line.split(',')  # 根据逗号分隔每个属性
    iris_list.append(data)

# 输出样本个数
sample_num = len(iris_list)
print("iris.data 有", sample_num, "个样本个数")

# 统计种类别
species_set = set()
for data in iris_list:
    species_set.add(data[-1])  # 最后一列为种类别
species_num = len(species_set)
print("iris.data 有", species_num, "种类别")

# 按照第一列属性升序排序
iris_list.sort(key=lambda x: float(x[0]))  # 第一列属性为字符串需要转为浮点数进行排序

# 打印排序结果
for data in iris_list:
    print(data)

执行以上代码，可以得到输出结果：

iris.data 有 150 个样本个数
iris.data 有 3 种类别
['4.3', '3.0', '1.1', '0.1', 'Iris-setosa']
['4.4', '2.9', '1.4', '0.2', 'Iris-setosa']
['4.4', '3.0', '1.3', '0.2', 'Iris-setosa']
...
['7.7', '3.8', '6.7', '2.2', 'Iris-virginica']
['7.7', '2.6', '6.9', '2.3', 'Iris-virginica']
['7.9', '3.8', '6.4', '2.0', 'Iris-virginica']

以上代码首先打开 iris.data 文件并逐行读取数据，存储在 `iris_list` 中。然后使用集合统计 `iris.data` 中的样本个数和种类别数量。接着使用 lambda 表达式和 sort 函数，按照第一列属性进行升序排序。最后按照题目要求打印排序结果。

### 回答3：
读取 iris.data 数据集可以使用 Python 中的 pandas 库。首先需要导入 pandas：

import pandas as pd

然后使用 read_csv() 函数读取 iris.data 数据集：

data = pd.read_csv('iris.data', header=None)

接下来，将数据存储为 2 维列表的形式：

iris_list = data.values.tolist()

要输出 iris.data 的样本个数，可以使用 len() 函数来获取列表的长度：

样本个数 = len(iris_list)

要获取 iris.data 的种类别数，可以使用 unique() 函数来查找独特的值，并计算其长度：

种类别数 = len(data[4].unique())

按照第一列属性（sepal length 花萼长度）将 iris_list 进行升序排序，可以使用 sort() 函数并指定排序的列：

iris_list.sort(key=lambda x: x[0])

最后，打印排序结果：

for item in iris_list:
print(item)

以上是读取 iris.data 数据集到内存中，并存储为列表命名为 iris_list，输出样本个数和种类别数，并按照第一列属性进行排序的完整代码。