多元线性拟合 matlab

以下是使用Matlab进行多元线性拟合的示例：

% 假设我们有以下数据集
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 自变量1
y = [2, 4, 6, 8, 10]; % 自变量2
z = [3, 6, 9, 12, 15]; % 因变量

% 使用polyfit函数进行多元线性拟合
coefficients = polyfit([x', y'], z', 1);

% 输出拟合结果
disp('拟合系数:');
disp(coefficients);

% 绘制拟合曲面
[X, Y] = meshgrid(1:0.1:5, 1:0.1:10);
Z = coefficients(1)*X + coefficients(2)*Y;
figure;
surf(X, Y, Z);
hold on;
scatter3(x, y, z, 'filled', 'r');
hold off;

这段代码首先定义了一个数据集，其中x和y是自变量，z是因变量。然后使用polyfit函数进行多元线性拟合，拟合结果存储在coefficients中。最后，使用meshgrid和scatter3函数绘制了拟合曲面和原始数据点。