np.zeros(3,1)
时间: 2024-03-20 18:37:18 浏览: 20
np.zeros(3,1)是一个NumPy函数,用于创建一个形状为(3,1)的全零数组。这个函数的作用是生成一个指定形状的数组,并将所有元素初始化为0。
在这个例子中,np.zeros(3,1)将创建一个3行1列的二维数组,其中所有元素都是0。这个数组可以表示为:
[
]
这个函数的参数是一个元组,用于指定数组的形状。在这里,(3,1)表示数组有3行和1列。
相关问题
np.zeros_like和np.zeros
np.zeros和np.zeros_like都是用来创建指定形状的全零数组的NumPy函数。其中,np.zeros_like会根据给定的数组a的形状创建一个全零数组,而np.zeros则需要手动指定数组的形状。
举个例子,引用中的代码创建了一个3x3的数组a,然后使用np.zeros(a.shape)和np.zeros_like(a)分别创建了一个形状相同的全零数组b和c。
引用中的代码创建了一个2x3的数组x,然后使用np.zeros_like(x)和np.zeros((2, 3))分别创建了一个形状相同的全零数组。
引用中的代码创建了一个3x3x3的数组x,然后使用np.zeros_like(x)和np.zeros((3, 3, 3))分别创建了一个形状相同的全零数组。
总之,np.zeros和np.zeros_like都是用来创建全零数组的函数,其中np.zeros_like会根据给定的数组形状创建一个全零数组,而np.zeros则需要手动指定数组的形状。
np.zeros()函数和np.zeros_like()函数有什么区别?
np.zeros()函数和np.zeros_like()函数的区别在于,np.zeros()函数可以创建一个指定形状和数据类型的全0数组,而np.zeros_like()函数则是创建一个与给定数组形状和数据类型相同的全0数组。
以下是两个函数的使用示例:
1.np.zeros()函数的使用示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(2,3)的全0数组
a = np.zeros((2,3))
print(a)
# 输出:[[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]
```
2.np.zeros_like()函数的使用示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(2,3)的数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 创建一个与b形状相同的全0数组
c = np.zeros_like(b)
print(c)
# 输出:[[0 0 0]
# [0 0 0]]
```
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