np.zeros()用法

np.zeros()是NumPy库中的一个函数，用于创建一个指定形状的全零数组。它的用法如下：

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明：
- shape：表示数组的形状，可以是一个整数或者一个整数元组。例如，shape为(2, 3)表示创建一个2行3列的二维数组。
- dtype：表示数组的数据类型，默认为float类型。
- order：表示数组在内存中的存储顺序，可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储），默认为'C'。

示例代码：
import numpy as np

# 创建一个形状为(2, 3)的全零数组
arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)
# 输出：
# [[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]

# 创建一个形状为(3,)的全零一维数组
arr = np.zeros(3)
print(arr)
# 输出：
# [0. 0. 0.]

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whs = np.zeros((0, 2)) shapes = np.zeros((0, 2))什么意思

这段代码定义了两个数组变量，whs和shapes。其中，whs的初始值为一个0行2列的二维数组，而shapes的初始值也为一个0行2列的二维数组。这里的0表示初始时这两个数组中没有任何元素。这种方式创建的数组通常用于在后续的代码中动态添加元素。在这个代码段中，whs和shapes数组将会被用于存储每个样本的宽高比例和形状信息。通过定义一个0行的二维数组，可以在后续的代码中使用vstack()方法动态添加新的元素，从而实现动态扩展数组。

np.zeros函数用法

np.zeros函数是用来创建一个指定形状的全零数组的函数。其用法为：

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- shape：表示要创建的数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组。
- dtype：表示数组的数据类型，默认为float。
- order：表示数组在内存中存储的顺序，默认为'c'，即行序优先，在内存中连续存放行序，列序优先则表示在内存中列序连续存放。

例如，创建一个形状为（3,4）的全0数组的代码为：

import numpy as np
a = np.zeros((3,4))
print(a)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]