np.zeros用法
时间: 2023-08-03 11:22:50 浏览: 46
np.zeros函数用于创建一个指定形状的全0数组,其语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,参数的含义如下:
- shape:需要创建的数组形状,可以是一个整数或一个整数元组。
- dtype:可选参数,指定数组元素的数据类型,默认为float64。
- order:可选参数,指定数组在内存中的存储顺序,默认为C(即按行存储)。
例如,我们可以创建一个5行3列的全0数组并打印出来:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((5, 3))
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
```
如果我们想要创建一个整型的全0数组,可以指定dtype参数为int:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[0, 0],
[0, 0]])
```
除了以上示例中展示的用法,np.zeros函数还可以通过order参数指定存储顺序,例如order='F'表示按列存储。
相关问题
np.zeros用法举例
np.zeros()函数的作用是创建一个指定形状和数据类型的全0数组。下面是np.zeros()函数的几个用法举例:
1. 创建一维数组:
```
import numpy as np
array_1 = np.zeros(5)
print(array_1)
```
输出:
```
[0. 0. 0. 0. 0.]
```
2. 创建多维数组:
```
import numpy as np
array_2 = np.zeros((5, 2))
print(array_2)
```
输出:
```
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
```
3. 创建int类型的数组:
```
import numpy as np
array_3 = np.zeros(5, dtype=int)
print(array_3)
```
输出:
```
[0 0 0 0 0]
```
4. 创建tuple(元组)类型的数组:
```
import numpy as np
array_4 = np.zeros((2, 3), dtype=tuple)
print(array_4)
```
输出:
```
[[() () ()]
[() () ()]]
```
np.zeros的用法
np.zeros是NumPy库中的一个函数,用于创建指定形状的全0数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,shape参数表示数组的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组;dtype参数表示数组的数据类型,默认为float;order参数表示数组在内存中的存储顺序,可以是'C'(按行存储)或'F'(按列存储),默认为'C'。
下面是一些使用np.zeros函数的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(3, 4)的全0数组
a = np.zeros((3, 4))
print(a)
# 创建一个形状为(2, 2)、数据类型为int的全0数组
b = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(b)
# 创建一个形状为(2, 3, 4)的全0数组
c = np.zeros((2, 3, 4))
print(c)
```
输出结果如下:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[[0 0]
[0 0]]
[[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]]
```