np.zeros函数用法

np.zeros函数是用来创建一个指定形状的全零数组的函数。其用法为：

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- shape：表示要创建的数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组。
- dtype：表示数组的数据类型，默认为float。
- order：表示数组在内存中存储的顺序，默认为'c'，即行序优先，在内存中连续存放行序，列序优先则表示在内存中列序连续存放。

例如，创建一个形状为（3,4）的全0数组的代码为：

import numpy as np
a = np.zeros((3,4))
print(a)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

相关问题

np.zeros的用法

np.zeros是NumPy库中的一个函数，用于创建指定形状的全0数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，shape参数表示数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组；dtype参数表示数组的数据类型，默认为float；order参数表示数组在内存中的存储顺序，可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储），默认为'C'。

下面是一些使用np.zeros函数的示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 4)的全0数组
a = np.zeros((3, 4))
print(a)

# 创建一个形状为(2, 2)、数据类型为int的全0数组
b = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(b)

# 创建一个形状为(2, 3, 4)的全0数组
c = np.zeros((2, 3, 4))
print(c)

输出结果如下：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
 
[[0 0]
 [0 0]]
 
[[[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]

 [[0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]
  [0. 0. 0. 0.]]]

np.zeros0函数和np.ones0的使用方法和功能不一样。

这个说法不太对。在 NumPy 中，`np.zeros` 和 `np.ones` 函数的功能是非常类似的，都是创建指定形状的全 0 或全 1 数组。

具体来说，`np.zeros` 和 `np.ones` 函数的语法格式如下：

zeros(shape, dtype=float, order='C')
ones(shape, dtype=None, order='C')

其中，参数的含义为：

- `shape`：表示数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组或列表。
- `dtype`：表示数组的数据类型，可以是 `int`、`float`、`bool` 等。
- `order`：表示数组的存储顺序，可以是 `C` 或 `F`。

这两个函数的主要区别在于，`np.zeros` 函数创建的是全 0 数组，而 `np.ones` 函数创建的是全 1 数组。另外，`np.ones` 函数中的 `dtype` 参数默认为 `float` 类型，而 `np.zeros` 函数中的 `dtype` 参数默认为 `float` 类型。

需要注意的是，题目中给出的函数名称为 `np.zeros0` 和 `np.ones0`，这些函数在 NumPy 的标准库中并不存在。因此，这些函数的作用是无法确定的。