np.zeros的用法

`np.zeros` 是一个 NumPy 库中的函数，用于创建一个指定形状的全零数组。

函数的语法如下：

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明：
- `shape`：数组的形状，可以是一个整数或一个整数的元组，表示每个维度的大小。
- `dtype`：可选参数，数组元素的数据类型，默认为 `float64`。
- `order`：可选参数，指定数组在内存中的存储顺序，可以是 `'C'`（按行存储）或 `'F'`（按列存储），默认为 `'C'`。

示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为 (2, 3) 的全零数组
arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)
# 输出: [[0. 0. 0.]
#        [0. 0. 0.]]

# 创建一个形状为 (2, 3)、数据类型为 int 的全零数组
arr = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(arr)
# 输出: [[0 0 0]
#        [0 0 0]]

# 创建一个形状为 (2, 3)、以列优先顺序存储的全零数组
arr = np.zeros((2, 3), order='F')
print(arr)
# 输出: [[0. 0. 0.]
#        [0. 0. 0.]]