np.zeros函数用法
时间: 2023-10-28 13:38:51 浏览: 21
np.zeros函数是numpy库中的一个函数,用来生成一个指定形状和数据类型的全零数组。它的用法如下:
np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
其中,shape表示数组的形状,是一个整数或整数元组。dtype表示数组的数据类型,缺省值为float。order表示数组元素在内存中的排列方式,可以为'C'或'F'。
例如,生成一个形状为(3,4)、数据类型为int的全零数组,可以使用如下命令:
import numpy as np
a = np.zeros((3,4), dtype=int)
print(a)
输出结果为:
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
相关问题
np.zeros的用法
np.zeros是NumPy库中的一个函数,用于创建指定形状的全0数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,shape参数表示数组的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组;dtype参数表示数组的数据类型,默认为float;order参数表示数组在内存中的存储顺序,可以是'C'(按行存储)或'F'(按列存储),默认为'C'。
下面是一些使用np.zeros函数的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(3, 4)的全0数组
a = np.zeros((3, 4))
print(a)
# 创建一个形状为(2, 2)、数据类型为int的全0数组
b = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(b)
# 创建一个形状为(2, 3, 4)的全0数组
c = np.zeros((2, 3, 4))
print(c)
```
输出结果如下:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[[0 0]
[0 0]]
[[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]]
```
np.zeros0函数和np.ones0的使用方法和功能不一样。
这个说法不太对。在 NumPy 中,`np.zeros` 和 `np.ones` 函数的功能是非常类似的,都是创建指定形状的全 0 或全 1 数组。
具体来说,`np.zeros` 和 `np.ones` 函数的语法格式如下:
```python
zeros(shape, dtype=float, order='C')
ones(shape, dtype=None, order='C')
```
其中,参数的含义为:
- `shape`:表示数组的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组或列表。
- `dtype`:表示数组的数据类型,可以是 `int`、`float`、`bool` 等。
- `order`:表示数组的存储顺序,可以是 `C` 或 `F`。
这两个函数的主要区别在于,`np.zeros` 函数创建的是全 0 数组,而 `np.ones` 函数创建的是全 1 数组。另外,`np.ones` 函数中的 `dtype` 参数默认为 `float` 类型,而 `np.zeros` 函数中的 `dtype` 参数默认为 `float` 类型。
需要注意的是,题目中给出的函数名称为 `np.zeros0` 和 `np.ones0`,这些函数在 NumPy 的标准库中并不存在。因此,这些函数的作用是无法确定的。