错误使用 fmincon Invalid datatype. Options argument must be created with OPTIMOPTIONS.

根据您提供的错误信息，问题出在您传递给 `fmincon` 函数的选项参数 `options` 上。错误提示表明选项参数必须使用 `optimoptions` 函数创建。

要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行修改：

1. 使用 `optimoptions` 函数来创建一个选项结构体，例如：

options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'interior-point', 'SpecifyObjectiveGradient', true, 'SpecifyConstraintGradient', true);

2. 确保将新创建的选项结构体 `options` 作为参数传递给 `fmincon` 函数，例如：

[solution, objectiveValue, reasonSolverStopped] = fmincon(problem, x0, [], [], [], [], [], [], [], options);

通过这样的修改，您应该能够正确地将选项参数传递给 `fmincon` 函数，并解决 "Invalid datatype. Options argument must be created with OPTIMOPTIONS." 的错误。

希望这可以帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

错误使用 fmincon (第 238 行) Invalid datatype. Options argument must be created with OPTIMOPTIONS.

当遇到 `fmincon` 函数中的错误，通常意味着你在调用该优化器时传递了不正确的选项。根据引用[2]中的警告，错误可能源于尝试使用非结构化变量作为结构化选项（`optimoptions`）传递给 `fmincon`。在MATLAB中，`optimoptions` 是用来创建包含优化算法设置的对象。

如果在第238行出现了 "Invalid datatype" 错误，这可能是因为你试图传递的数据类型不符合 `fmincon` 所期望的格式。解决这个问题的方法通常是：

1. **确认选项语法**:
使用 `optimoptions` 函数来创建合适的选项结构。例如，如果你要设置线搜索方法，你可以这样写：

   options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'interior-point');

2. **数据类型一致性**:
确保你的选项数据类型与 `optimoptions` 的预期匹配。如果是数值参数，应保持为 `double` 类型。

3. **避免覆盖重要变量**:
警告提到 "Struct字段赋值将覆盖类'double'的值"，确保你没有无意中用结构变量覆盖了数值参数。

4. **检查函数定义**:
如果 `funfcn` 中有 'normal' 函数调用的错误，确保这个函数已经定义并适用于 `fmincon`。

5. **错误消息分析**:
更深入地查看错误消息，它可能会指示具体的哪一部分选项引起了问题。

修复上述问题后，重新运行 `fmincon` 函数应该可以避免错误。如果还有疑问，可以查阅 MATLAB 文档或寻求更详细的帮助。

Invalid datatype. Options argument must be created with OPTIMOPTIONS. 编写matlab代码时出现这种报错情况是怎么回事

这个错误提示“Invalid datatype. Options argument must be created with OPTIMOPTIONS”通常出现在使用MATLAB的优化工具箱中的函数时。这个错误表明传递给该函数的选项参数（Options argument）不是通过`optimoptions`函数创建的。`optimoptions`是用于创建和修改各种优化函数选项结构体的函数，它是MATLAB优化工具箱中用于自定义函数行为的重要工具。

例如，当你使用`fmincon`、`fminunc`、`lsqnonlin`等优化函数时，你可以通过`optimoptions`来设置优化算法、容忍度、显示选项等参数。如果直接传递了未经`optimoptions`创建的选项字典或者其他数据类型，就会出现上述错误。

解决这个问题的方法是确保你创建了正确的选项结构体。下面是一个使用`optimoptions`的基本示例：

% 假设我们要使用fmincon函数进行优化
% 首先，创建一个默认的选项结构体
options = optimoptions('fmincon');

% 然后，可以修改一些选项，例如算法类型
options.Algorithm = 'sqp';

% 现在，我们可以将修改后的options结构体作为参数传递给fmincon函数
[x, fval] = fmincon(@myfun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options);

在上述代码中，`@myfun`是你定义的优化目标函数，`x0`是优化变量的初始值，其余参数是线性不等式和等式约束、变量的下界和上界以及非线性约束函数。`optimoptions('fmincon')`创建了一个针对`fmincon`函数的默认选项结构体，然后我们修改了算法类型为`sqp`。最后，我们将这个配置好的`options`结构体传递给`fmincon`函数。