给定两个矩阵，将第一个矩阵的每一行的每一个元素与第二个矩阵的每一列的每一个元素分别相加得到第三个矩阵的每一个元素，并最终输出第三个矩阵输出

在数学或编程中，如果你有两个二维矩阵（通常是方阵），你可以通过简单的逐元素相加来创建一个新的矩阵。这个过程也被称为矩阵的逐元素乘法或点积（Element-wise addition）。以下是步骤：

1. 确保两个矩阵的维度相匹配，比如都是m×n的矩阵。第一个矩阵有m行n列，第二个矩阵也是m行n列。

2. 对于结果矩阵（假设为新的矩阵A），其每个位置(A[i][j])的值就是第一个矩阵(i行)([i])对应的所有元素与第二个矩阵(j列)([j])对应的所有元素之和。即 A[i][j] = 第一矩阵第i行的第j个元素 + 第二矩阵第j行的第i个元素。

举个例子，如果矩阵A为：

A = [[a11, a12],
     [a21, a22]]

矩阵B为：

B = [[b11, b12],
     [b21, b22]]

那么，新矩阵C的计算为：

C = [[a11 + b11, a12 + b12],
     [a21 + b21, a22 + b22]]

这就是基本的过程。如果你是在编程环境中，如Python，可以使用NumPy库来快速完成这种操作：

import numpy as np

matrix_A = np.array([[a11, a12], [a21, a22]])
matrix_B = np.array([[b11, b12], [b21, b22]])

result_matrix_C = matrix_A + matrix_B
print(result_matrix_C)