java 本地缓存过期

Java本地缓存过期的处理可以通过以下几种方式来实现：

1. 手动设置过期时间：在存储缓存数据时，为每个缓存项设置一个过期时间，然后在读取缓存数据时，判断当前时间是否超过了缓存项的过期时间，如果超过了就重新加载数据。

2. 定时清理：使用定时任务或者定时线程，定期检查缓存项的过期时间，如果过期了就清理对应的缓存数据。

3. 延迟淘汰算法：通过设置每个缓存项的访问时间，当缓存空间达到一定阈值时，根据一定的策略淘汰最近最少使用的缓存项，以保证缓存空间的有效利用。

4. 基于LRU算法（最近最少使用）：LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，通过维护一个有序的访问队列，当缓存空间满时，将最久未被访问的缓存项淘汰掉。

需要注意的是，以上的处理方式都是针对本地缓存的过期处理，对于分布式缓存或者缓存集群，可能需要考虑更复杂的方案。此外，对于一些已经有成熟的缓存框架，比如Ehcache、Guava Cache等，它们已经提供了相应的过期处理机制，可以直接使用这些框架来简化开发。

相关问题

java本地缓存cache

Java本地缓存cache是一种在内存中存储数据的机制，它可以提高应用程序的性能和响应速度。在上面的代码示例中，使用了Caffeine库来实现本地缓存。具体来说，CacheConfig类中定义了两个缓存对象accessToken和refreshToken，并通过注解@Bean将它们注册为Spring的bean。这两个缓存对象分别用于存储访问令牌和刷新令牌，并分别设置了过期时间和缓存的最大条数。

在EasyController类中，通过@Autowired注解将accessToken和refreshToken注入到控制器中。其中，set方法用于向refreshToken缓存中添加数据，get方法用于从缓存中获取数据。

通过使用本地缓存cache，可以减少对数据库或其他外部资源的频繁访问，提高系统的性能和响应速度。

java实现本地缓存的方式

Java实现本地缓存的方式有多种，以下是几种常见的方式：

1. HashMap：使用HashMap作为缓存容器，将数据存储在内存中。可以将键值对存储在HashMap中，并根据需要设置缓存的大小限制和过期时间。

2. LinkedHashMap：继承自HashMap，可以按照插入顺序或访问顺序进行排序。通过重写removeEldestEntry方法，在插入新数据时判断是否需要删除最老的数据，以控制缓存大小。

3. SoftReference和WeakReference：使用Java提供的SoftReference或WeakReference类，将对象存储在软引用或弱引用中。当内存不足时，垃圾回收器会自动回收这些对象。这种方式适合于需要动态调整缓存大小的场景。

4. Guava Cache：Guava库提供了一个强大的缓存工具类CacheBuilder，可以使用链式调用来创建缓存对象，并设置缓存的大小、过期时间、回收策略等。

5. Caffeine Cache：Caffeine是一种高性能的Java缓存库，类似于Guava Cache。它提供了各种缓存策略，如基于大小、基于时间、基于引用等，并支持异步加载、刷新和监听器等功能。

这些方式都可以根据具体的需求选择合适的缓存实现方式，并根据业务场景进行调优和配置。