如何使用opencv和python去resize图像

可以使用OpenCV库中的resize()函数来resize图像，具体步骤如下：

1.导入OpenCV库

import cv2

2.读取图像

img = cv2.imread("image.jpg")

3.使用resize()函数改变图像大小

resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

其中，new_width和new_height是你想要resize的图像的新尺寸。

4.显示resize后的图像

cv2.imshow("Resized Image", resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整的代码如下：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
cv2.imshow("Resized Image", resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在resize时，最好使用插值算法进行图像的放缩以获得更好的效果，可以在resize()函数中指定插值算法。

相关问题

python opencv 图像resize

要使用Python和OpenCV库对图像进行调整大小，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令来安装：

   pip install opencv-python

2. 导入必要的库：

   import cv2

3. 加载图像：

   image = cv2.imread("image.jpg")

4. 调整图像大小：

   # 定义目标调整后的宽度和高度
   target_width = 800
   target_height = 600

   # 调整图像大小
   resized_image = cv2.resize(image, (target_width, target_height))

在这个例子中，将图像调整为宽度为800像素，高度为600像素。

5. 可选：显示和保存调整后的图像：

   # 显示调整后的图像
   cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

   # 保存调整后的图像
   cv2.imwrite("resized_image.jpg", resized_image)

这是一个简单的示例，展示了如何使用Python和OpenCV对图像进行调整大小。你可以根据需要调整目标宽度和高度，并根据自己的需求进行后续处理。

python opencv resize 图像为1/4大小

可以使用cv2.resize函数来缩小图像大小。例如，如果原始图像为img，可以使用以下代码将其缩小为1/4：

resized_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.25, fy=0.25)

其中fx和fy是水平和垂直方向上的缩小比例。在这个例子中，它们都设置为0.25，即将原始图像的大小缩小为1/4。