如果有的ByteArrayInputStream或者ByteArrayOutStream没有close,是不是会报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

时间: 2024-10-19 21:10:08 浏览: 20
RAR

java72-java-advance.rar

在Java中,`ByteArrayOutputStream` 和 `ByteArrayInputStream` 是用于内存操作的流类,它们并不会直接导致 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 这样的错误。然而,如果你在创建这些对象时分配了大量内存(如指定非常大的容量),并且没有及时关闭它们,可能会间接影响内存使用。 对于 `ByteArrayOutputStream`,如果没有显式调用 `close()` 或者通过实现 `AutoCloseable` 接口并配合 `try-with-resources` 块来自动关闭,长时间占用大量内存可能导致堆空间不足,尤其是在内存有限的情况下。 ```java // 如果不关闭 ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(Integer.MAX_VALUE); // ... 使用后未关闭 // 或者使用 try-with-resources 关闭 try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(Integer.MAX_VALUE)) { // ... 使用 } ``` 同样地,`ByteArrayInputStream` 也是如此。如果不关闭,虽然它不会创建新的内存,但可能会持续占用之前从其他源头接收的数据长度的空间。 ```java // 如果不关闭 ByteArrayInputStream bin = new ByteArrayInputStream(new byte[Integer.MAX_VALUE]); // ... 使用后未关闭 // 或者使用 try-with-resources 关闭 try (ByteArrayInputStream bin = new ByteArrayInputStream(new byte[Integer.MAX_VALUE])) { // ... 使用 } ``` 长期不关闭这些流,尤其是当内存资源紧张时,可能会导致内存泄漏,从而引发 `OutOfMemoryError`。因此,建议在完成操作后始终关闭这些流以释放资源。
阅读全文

相关推荐

Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: No serializer found for class java.io.ByteArrayInputStream and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) (through reference chain: com.alibaba.fastjson.JSONObject["file"]->org.springframework.core.io.ByteArrayResource["inputStream"]) at com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException.from(JsonMappingException.java:284) at com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider.mappingException(SerializerProvider.java:1110) at com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider.reportMappingProblem(SerializerProvider.java:1135) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.UnknownSerializer.failForEmpty(UnknownSerializer.java:69) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.UnknownSerializer.serialize(UnknownSerializer.java:32) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:704) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:689) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializer.serialize(BeanSerializer.java:155) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.MapSerializer.serializeFields(MapSerializer.java:633) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.MapSerializer.serialize(MapSerializer.java:536) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.MapSerializer.serialize(MapSerializer.java:30) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.DefaultSerializerProvider.serializeValue(DefaultSerializerProvider.java:292) at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.writeValue(ObjectMapper.java:2509) at org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter.writeInternal(MappingJackson2HttpMessageConverter.java:141)

package com.de.debook.utils; import java.io.*; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.UUID; public class FileUploadUtils { /** * @param * @description: 生成一个唯一的ID * @return: java.lang.String */ public static String createUUID() { String s = UUID.randomUUID().toString(); String s2 = s.substring(24).replace("-", ""); return s2.toUpperCase(); } /** * @description: 得到一个保证不重复的临时文件名 * @return: java.lang.String */ public static String createTmpFileName(String suffix) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd-HHmmss"); String datestr = sdf.format(new Date()); String name = datestr + "-" + createUUID() + "." + suffix; return name; } /** * @param fileName 原始文件名 * @description: 得到文件的后缀名 * @return: java.lang.String */ public static String fileSuffix(String fileName) { int p = fileName.lastIndexOf('.'); if (p >= 0) { return fileName.substring(p + 1).toLowerCase(); } return ""; } public static void deleteDir(String dirPath) { File file = new File(dirPath); if (file.isFile()) { file.delete(); } else { File[] files = file.listFiles(); if (files == null) { file.delete(); } else { for (int i = 0; i < files.length; i++) { deleteDir(files[i].getAbsolutePath()); } file.delete(); } } } public static byte[] getFileByteArray(File file) { long fileSize = file.length(); if (fileSize > Integer.MAX_VALUE) { System.out.println("file too big..."); return null; } byte[] buffer = null; try (FileInputStream fi = new FileInputStream(file)) { buffer = new byte[(int) fileSize]; int offset = 0; int numRead = 0; while (offset < buffer.length && (numRead = fi.read(buffer, offset, buffer.length - offset)) >= 0) { offset += numRead; } // 确保所有数据均被读取 if (offset != buffer.length) { throw new IOException("Could not completely read file" + file.getName()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return buffer; } public static void writeBytesToFile(byte[] bs, String file) throws IOException { OutputStream out = new FileOutputStream(file); InputStream is = new ByteArrayInputStream(bs); byte[] buff = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buff)) != -1) { out.write(buff, 0, len); } is.close(); out.close(); } }

最新推荐

recommend-type

java 中HttpClient传输xml字符串实例详解

InputStreamEntity inputStreamEntity = new InputStreamEntity(new ByteArrayInputStream(out.toByteArray())); ``` 最后,我们需要使用HttpClient发送POST请求。首先,创建一个`CloseableHttpClient`实例,然后...
recommend-type

基于java中byte数组与int类型的转换(两种方法)

在Java编程中,将`int`类型转换为`byte`数组以及从`byte`数组还原回`int`类型是常见的操作,特别是在网络编程中。这是因为网络传输的数据通常以字节流的形式存在,而`int`等基本数据类型需要进行适当的序列化才能...
recommend-type

Java利用MYSQL LOAD DATA LOCAL INFILE实现大批量导入数据到MySQL

"Java利用MYSQL LOAD DATA LOCAL INFILE实现大批量导入数据到MySQL" Java大批量导入MySQL是一种高效的数据导入方式,使用MYSQL的LOAD DATA LOCAL INFILE语句可以快速地从一个文本文件中读取行,并装入一个表中。...
recommend-type

阿里云OSS基于java使用详解

阿里云OSS基于Java使用详解 阿里云OSS是一种云存储服务,通过Java语言可以实现对OSS的上传、下载、管理等操作。本文将详细介绍阿里云OSS基于Java的使用详解。 一、阿里云OSS的使用原理 阿里云OSS的使用原理可以...
recommend-type

Java 类型相互转换byte[]类型,Blob类型详细介绍

在Java编程中,数据存储和传输常常涉及到不同类型的数据转换,特别是在数据库操作中,与二进制大数据相关的类型如`byte[]`(字节数组)和`Blob`(Binary Large ...感谢您的阅读,如果有任何问题或反馈,请随时提出。
recommend-type

Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec

资源摘要信息:"msgspec是一个针对Python语言的高效且用户友好的MessagePack序列化库。MessagePack是一种快速的二进制序列化格式,它旨在将结构化数据序列化成二进制格式,这样可以比JSON等文本格式更快且更小。msgspec库充分利用了Python的类型提示(type hints),它支持直接从Python类定义中生成序列化和反序列化的模式。对于开发者来说,这意味着使用msgspec时,可以减少手动编码序列化逻辑的工作量,同时保持代码的清晰和易于维护。 msgspec支持Python 3.8及以上版本,能够处理Python原生类型(如int、float、str和bool)以及更复杂的数据结构,如字典、列表、元组和用户定义的类。它还能处理可选字段和默认值,这在很多场景中都非常有用,尤其是当消息格式可能会随着时间发生变化时。 在msgspec中,开发者可以通过定义类来描述数据结构,并通过类继承自`msgspec.Struct`来实现。这样,类的属性就可以直接映射到消息的字段。在序列化时,对象会被转换为MessagePack格式的字节序列;在反序列化时,字节序列可以被转换回原始对象。除了基本的序列化和反序列化,msgspec还支持运行时消息验证,即可以在反序列化时检查消息是否符合预定义的模式。 msgspec的另一个重要特性是它能够处理空集合。例如,上面的例子中`User`类有一个名为`groups`的属性,它的默认值是一个空列表。这种能力意味着开发者不需要为集合中的每个字段编写额外的逻辑,以处理集合为空的情况。 msgspec的使用非常简单直观。例如,创建一个`User`对象并序列化它的代码片段显示了如何定义一个用户类,实例化该类,并将实例序列化为MessagePack格式。这种简洁性是msgspec库的一个主要优势,它减少了代码的复杂性,同时提供了高性能的序列化能力。 msgspec的设计哲学强调了性能和易用性的平衡。它利用了Python的类型提示来简化模式定义和验证的复杂性,同时提供了优化的内部实现来确保快速的序列化和反序列化过程。这种设计使得msgspec非常适合于那些需要高效、类型安全的消息处理的场景,比如网络通信、数据存储以及服务之间的轻量级消息传递。 总的来说,msgspec为Python开发者提供了一个强大的工具集,用于处理高性能的序列化和反序列化任务,特别是当涉及到复杂的对象和结构时。通过利用类型提示和用户定义的模式,msgspec能够简化代码并提高开发效率,同时通过运行时验证确保了数据的正确性。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接:[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器,以其高性能、低功耗、丰富的外设接
recommend-type

如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计,并确保最终用户获得最佳的交互体验?

针对FineReport预览模式的应用,这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景,对于优化报表设计尤为关键。首先,设计报表时,建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确,因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次,通过填报预览模式,可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性,这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表,可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计,确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验,可以用于检查表单的流程是否合理,以及数据录入
recommend-type

大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的,使用了ssm框架和vue前端框架,主要面向大学生社团进行管理和运营,具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先,ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合,其中Spring是一个全面的企业级框架,可以处理企业的业务逻辑,实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架,可以分离视图和模型,简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式,通过使用SpringBoot,可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架,它的核心库只关注视图层,易于上手,同时它的生态系统也十分丰富,提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息,如社团名称、社团简介等;社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息,如活动时间、活动地点等;社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息,如成员姓名、成员角色等;社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息,如收入、支出等。 此外,该系统还可以通过微信小程序进行访问,微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时,它也实现了应用“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。 总的来说,基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具,非常适合大学生社团的日常管理和运营。