Matlab输出的时候将结果写在一个矩阵的末端
时间: 2024-05-05 17:15:51 浏览: 92
您可以使用矩阵拼接的方法,将要输出的结果转化为一个矩阵,然后使用矩阵拼接函数拼接到原有矩阵的末端。
例如,假设您要输出一个二维数组B,将其拼接到原有矩阵A的末端,可以使用以下代码:
```
A = [1 2; 3 4; 5 6]; % 原有矩阵
B = [7 8; 9 10]; % 要输出的结果
C = [A; B]; % 进行矩阵拼接
disp(C); % 输出拼接后的矩阵
```
输出结果如下:
```
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
```
其中,使用分号(;)来表示矩阵的行,将原有矩阵A和要输出的矩阵B进行拼接,得到拼接后的矩阵C,最后输出即可。
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已知六自由度串联机器人dh参数,矩阵如何运算可得末端坐标,写出matlab
已知六自由度串联机器人的DH参数,可以使用Matlab编程实现求解末端坐标。具体步骤如下:
1. 定义DH参数
```matlab
a = [0, a2, a3, 0, 0, 0]; % DH参数中的a
alpha = [pi/2, 0, 0, pi/2, -pi/2, 0]; % DH参数中的alpha
d = [d1, 0, 0, d4, 0, d6]; % DH参数中的d
theta = [theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6]; % DH参数中的theta
```
其中,a、alpha、d和theta分别表示DH参数中的a、alpha、d和theta值。
2. 计算齐次变换矩阵
```matlab
T = cell(1, 6); % 存储每个关节的齐次变换矩阵
for i = 1:6
T{i} = [cos(theta(i)), -sin(theta(i))*cos(alpha(i)), sin(theta(i))*sin(alpha(i)), a(i)*cos(theta(i));
sin(theta(i)), cos(theta(i))*cos(alpha(i)), -cos(theta(i))*sin(alpha(i)), a(i)*sin(theta(i));
0, sin(alpha(i)), cos(alpha(i)), d(i);
0, 0, 0, 1];
end
```
其中,T{i}表示第i个关节的齐次变换矩阵。
3. 计算末端坐标
```matlab
T06 = T{1}*T{2}*T{3}*T{4}*T{5}*T{6}; % 从基坐标系到末端执行器坐标系的齐次变换矩阵
P = [0, 0, 0, 1] * T06; % 末端执行器坐标
x = P(1);
y = P(2);
z = P(3);
```
其中,T06表示从基坐标系到末端执行器坐标系的齐次变换矩阵,P表示末端执行器在基坐标系下的坐标,x、y、z分别表示末端执行器在x、y、z轴方向上的坐标值。
用matlab的m函数编写机器人的正运动学计算函数输入为各关节角度 输出为末端的其次矩阵进一步转换为位置与姿态
假设你的机器人是一个n自由度的机器人,那么机器人的正运动学可以这样计算:
```matlab
function Tn = ForwardKinematics(theta)
% theta是n维列向量,表示各个关节的角度
% Tn是机器人末端的齐次矩阵
%% 定义机器人的DH参数
% 可以根据实际情况进行修改
a = [0.5, 0.2, 0.1, 0.3];
alpha = [pi/2, 0, pi/2, 0];
d = [0.2, 0, 0, 0];
theta0 = [0, pi/2, 0, 0];
%% 计算各个关节坐标系的齐次矩阵
T_i = cell(1, n);
for i = 1:n
T_i{i} = DH(a(i), alpha(i), d(i), theta(i)+theta0(i));
end
%% 计算机器人末端的齐次矩阵
Tn = eye(4);
for i = 1:n
Tn = Tn * T_i{i};
end
%% 辅助函数DH
function T = DH(a, alpha, d, theta)
T = [cos(theta), -sin(theta)*cos(alpha), sin(theta)*sin(alpha), a*cos(theta);
sin(theta), cos(theta)*cos(alpha), -cos(theta)*sin(alpha), a*sin(theta);
0, sin(alpha), cos(alpha), d;
0, 0, 0, 1];
end
end
```
这个函数中,我们首先定义了机器人的DH参数,然后根据输入的关节角度计算出各个关节坐标系的齐次矩阵,最后将它们连乘起来得到机器人末端的齐次矩阵。
如果你想要得到机器人末端的位置和姿态,可以将机器人末端的齐次矩阵转换为旋转矩阵和位移向量,然后用`tr2eul`函数将旋转矩阵转换为欧拉角。
```matlab
Tn = ForwardKinematics(theta);
R = Tn(1:3, 1:3);
p = Tn(1:3, 4);
[roll, pitch, yaw] = tr2eul(R);
```
其中,`R`是机器人末端的旋转矩阵,`p`是机器人末端的位移向量,`roll`、`pitch`和`yaw`分别是机器人末端的欧拉角。
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