r中rstandard
时间: 2024-02-13 09:05:09 浏览: 208
`rstandard()`是R语言中的一个函数,用于计算线性回归模型的标准化残差。标准化残差是残差除以其标准差的结果,用于衡量观测值与回归模型之间的误差。
`rstandard()`函数的基本语法为:
```
rstandard(model)
```
其中`model`为线性回归模型对象。`rstandard()`函数返回一个具有与数据集中观测值相同数量的向量,表示每个观测值的标准化残差。
例如,下面的代码使用`lm()`函数对`mtcars`数据集进行线性回归分析,并计算每个观测值的标准化残差:
```R
# 加载数据集
data(mtcars)
# 进行线性回归分析
model <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
# 计算每个观测值的标准化残差
rstandard <- rstandard(model)
# 查看标准化残差
rstandard
```
这段代码将`mpg`作为因变量,`wt`作为自变量,对`mtcars`数据集进行线性回归分析,并将结果存储在`model`对象中。然后使用`rstandard()`函数计算每个观测值的标准化残差,并将结果存储在`rstandard`对象中。
相关问题
for (t in rownames(expectedpairs)){ lm.r = lm(observed ~ expected, data = dataset[dataset$tissue==t,]) codoncooksd[as.character(dataset[names(cooks.distance(lm.r)),"codpair"]),t] = as.numeric(cooks.distance(lm.r)) codonresid[as.character(dataset[names(rstandard(lm.r)),"codpair"]),t] = as.numeric(rstandard(lm.r)) lmsummary["RSE",t] = summary(lm.r)[[6]] lmsummary["R2",t] = summary(lm.r)[[9]] fstat <- summary(lm.r)$fstatistic lmsummary["pvalue",t] = as.numeric(pf(fstat[1], fstat[2], fstat[3], lower.tail=FALSE)) dataset[names(rstandard(lm.r)),"bias"] = as.numeric(rstandard(lm.r))
Student{" +
"id=" + id +
", sNum='" + sNum + '\'' +
", name='" + name + '\'' +
", gender='" + gender + '\'' +
", age=" + age +
", tel='" + tel + '\'' +
这段代码是R语言的代码,不是Python中的代码。它的作用是进行线性回归分析 '}';
}
}
```
7. 创建com.jr.service包,在这个包里面创建StudentService.java文件和StudentServiceImpl,其中lm()函数用来拟合线性模型,通过输入自变量和因变量的数据来得到模.java文件
StudentService.java文件:
```java
package com.jr.service;
import com.jr.domain.Student;
import java.util.List型的系数。接下来,通过summary()函数获得模型的统计信息,比如RSE、R2;
public interface StudentService {
List<Student> getStudentsByPage(int page, int size);
int getCount();
int addStudent等。然后,通过pf()函数计算F统计量的p值,并将结果存储在lmsummary中(Student student);
int updateStudent(Student student);
int deleteStudent(int id);
}
```
StudentServiceImpl.java文件:
```java
package com.jr.service.impl;
import com.jr.dao.StudentMapper;
import com.jr.domain.Student;
import com.jr.service.Student。最后,将模型的标准化残差存储在codonresid中,模型的Cook’s距离Service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List储在codoncooksd中。
基于r语言绘制时序图
以下是基于R语言绘制时序图的两个例子:
1. 绘制分位数-分位数图(qq图)
```R
win.graph(width=5,height=5,pointsize=8)
qqnorm(window(rstandard(m1.co2),start=c(1995,2)))
abline(c(0,0),c(1,1),col='red')
```
2. 绘制残差的时间序列图
```R
plot(window(rstandard(m1.co2),start=c(1995,2)),ylab='Standardized Resi.',type='o')
abline(h=0)
```
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