图的字典表示。输入多行字符串，每行表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，输出顶点数，边数，边的总长度。比如上图0点表示： {'o':{'a':2,'b':5,'c':4}}。用eval函数处理输入，eval函数具体用法见第六章内置函数。

### 回答1：
图的字典表示是一种常见的图的表示方法，它使用字典来表示图中的顶点和边。每个顶点对应一个键，其值是一个字典，该字典的键是与该顶点相邻的顶点，值是该边的长度。

对于输入的多行字符串，可以使用eval函数将其转换为字典表示的图。然后，可以通过遍历字典来计算顶点数、边数和边的总长度。

具体实现可以参考以下代码：

graph = {}
for line in input().split('\n'):
    if line:
        vertex, edges = line.split(':')
        edges = eval(edges)
        graph[vertex] = edges

num_vertices = len(graph)
num_edges = sum(len(edges) for edges in graph.values())
total_weight = sum(sum(edges.values()) for edges in graph.values())

print(num_vertices, num_edges, total_weight)

其中，输入的每一行都包含一个顶点和该顶点相连的边及长度，格式为“顶点: {相邻顶点1: 边长1, 相邻顶点2: 边长2, ...}”。使用split函数将其分割为顶点和边的部分，然后使用eval函数将边的部分转换为字典。最后，将顶点和边的信息存储到graph字典中。

计算顶点数、边数和边的总长度时，分别使用len函数、sum函数和嵌套的sum函数来遍历graph字典。最终输出结果即可。

### 回答2：
图的字典表示是一种常用的数据结构，可以方便地用字典来存储图的顶点和边。一个点对应一个字典，字典的键是与该顶点相连的顶点，值是边的长度。

输入多行字符串时，可以考虑使用for循环逐行读取并处理输入的字符串。对于每一行，使用split函数将字符串切分成顶点和与之相连的边及其长度，然后使用eval函数将字符串转化为字典形式。最后将得到的字典加入到图的字典表示中。

统计顶点数、边数和边的总长度时，只需遍历图的字典表示，分别统计字典的长度、每个字典中键值对的数量、以及所有边的长度之和即可。

下面是示例代码：

graph = {}

# 逐行读取输入并处理
while True:
    line = input().strip()
    if not line:
        break

    # 解析顶点、边和长度，将其加入到字典中
    vertex, edges = line.split(":")
    edges = eval(edges)
    graph[vertex] = edges

# 统计顶点数、边数和边的总长度
num_vertices = len(graph)
num_edges = sum(len(edges) for edges in graph.values())
total_weight = sum(edge_weight for edges in graph.values() for edge_weight in edges.values())

# 输出结果
print("顶点数：", num_vertices)
print("边数：", num_edges)
print("边的总长度：", total_weight)

### 回答3：
图的字典表示是一种常见的图形数据结构，它通过键值对的形式来表示图中的节点和边。其中，每个节点都表示为一个键值对，键为节点的唯一标识符，值为与该节点相连的边和对应长度的字典。每条边也表示为一个字典，其中键为连接的节点，值为边的长度。

对于本题，我们可以通过多行字符串的形式输入图的字典表示，每一行表示一个节点和其相连的边及长度。具体的处理方法如下：

1. 定义三个变量count_vertex、count_edge和total_length，分别表示顶点数、边数和边的总长度，初始值均为0。

2. 用eval函数将输入的字符串转换为一个字典，表示整个图结构。

3. 遍历字典中的每个节点，依次统计顶点数、连接边数和边的总长度。

4. 输出统计结果。

具体代码如下：

count_vertex = 0
count_edge = 0
total_length = 0

graph = eval(input()) # 将输入的字符串转换为字典

for vertex, edges in graph.items():
    count_vertex += 1
    count_edge += len(edges)
    total_length += sum(edges.values())

print("顶点数：", count_vertex)
print("边数：", count_edge)
print("边的总长度：", total_length)

注意，此处使用了eval函数来处理输入，需要保证输入的字符串格式正确，否则可能会出现运行时错误。因此，在实际应用中需要进行输入的格式检查和异常处理。