利用c++语言和堆栈实现迷宫寻址的代码 同时迷宫地图从文件中读取

时间: 2023-12-10 14:39:14 浏览: 28
以下是利用C++语言和堆栈实现迷宫寻址的代码,并且可以从文件中读取迷宫地图: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <stack> using namespace std; const int MAX_ROW = 10; const int MAX_COL = 10; struct Point { int row, col; }; Point operator+(const Point& lhs, const Point& rhs) { return{ lhs.row + rhs.row, lhs.col + rhs.col }; } bool operator==(const Point& lhs, const Point& rhs) { return lhs.row == rhs.row && lhs.col == rhs.col; } bool operator!=(const Point& lhs, const Point& rhs) { return !(lhs == rhs); } char maze[MAX_ROW][MAX_COL+1]; bool visited[MAX_ROW][MAX_COL]; Point directions[4] = { {-1, 0}, // 上 {0, 1}, // 右 {1, 0}, // 下 {0, -1} // 左 }; void print_maze() { for (int i = 0; i < MAX_ROW; ++i) { cout << maze[i] << endl; } cout << endl; } void read_maze() { ifstream fin("maze.txt"); if (!fin.is_open()) { cerr << "Failed to open file." << endl; return; } for (int i = 0; i < MAX_ROW; ++i) { fin.getline(maze[i], MAX_COL+1); } fin.close(); } void mark_path(const Point& p) { maze[p.row][p.col] = '.'; } bool is_valid(const Point& p) { if (p.row < 0 || p.col < 0 || p.row >= MAX_ROW || p.col >= MAX_COL) { return false; } if (maze[p.row][p.col] == '*' || visited[p.row][p.col]) { return false; } return true; } void depth_first_search(Point start, Point end) { stack<Point> s; s.push(start); while (!s.empty()) { Point current = s.top(); s.pop(); if (current == end) { mark_path(current); print_maze(); return; } visited[current.row][current.col] = true; for (const auto& direction : directions) { Point neighbor = current + direction; if (is_valid(neighbor)) { s.push(neighbor); } } } cout << "No path found." << endl; } int main() { read_maze(); Point start = { 0, 0 }; Point end = { MAX_ROW-1, MAX_COL-1 }; print_maze(); depth_first_search(start, end); return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个 `Point` 结构体,表示迷宫中的一个点。我们实现了 `operator+`、`operator==` 和 `operator!=` 来支持点的加法、相等和不等判断。 `maze` 数组存储了迷宫地图,`visited` 数组表示每个位置是否已经访问过。`directions` 数组存储了四个方向,用于遍历邻居节点。 `read_maze` 函数从文件中读取迷宫地图,`print_maze` 函数输出迷宫地图。`mark_path` 函数用于标记路径上的位置,`is_valid` 函数用于判断一个位置是否合法。 `depth_first_search` 函数实现了深度优先搜索算法。我们使用一个栈来存储待访问的节点。每次从栈中取出一个节点,如果该节点是目标节点,则标记路径并输出迷宫地图。否则,将该节点标记为已访问,并遍历所有邻居节点,将未访问过的、合法的邻居节点加入到栈中。如果栈为空,则表示无法找到路径。 在 `main` 函数中,我们读取迷宫地图,设置起点和终点,输出迷宫地图并执行深度优先搜索算法。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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