linux下vscode配置c++环境0pencv

要在Linux系统下的VS Code上配置C++环境以及支持OpenCV库，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装必要的工具：
- 首先安装Git：`sudo apt-get install git`
- 然后安装C/C++开发环境，推荐使用CodeLLDB或Clang-Diagnostics插件：`sudo apt-get install clangd`
- 对于VS Code，确保已安装了C/C++ extensions，如"ms-vscode.cpptools"

2. 安装CMake：`sudo apt-get install cmake`

3. 安装OpenCV：
- 下载最新版OpenCV源码：`git clone https://github.com/opencv/opencv.git`
- 进入OpenCV目录：`cd opencv`
- 创建构建文件（CMakeLists.txt）并指定路径，例如添加到`~/opencv_build`：

     mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
     wget - https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/cmake/build_modules/FindOpenCV.cmake | cmake ..

- 编译OpenCV：`cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE`
- 安装OpenCV：`make install`

4. 配置VS Code：
- 打开VS Code，点击左下角的“调试”图标，然后选择"配置启动任务"（或`Debug Configurations`）
- 新建一个新的配置，选择"C++（gdb/lldb）"模板
- 在`launch.json`文件中，设置工作区根目录（workspaceRoot）和程序执行路径（program），例如：

       {
           "version": "0.2.0",
           "configurations": [
               {
                   "name": "(gdb) Launch",
                   "type": "cppdbg",
                   "request": "launch",
                   "program": "${workspaceFolder}/build/bin/your_executable_name",
                   "args": [],
                   "stopAtEntry": false,
                   "cwd": "${workspaceFolder}",
                   "environment": [],
                   "preLaunchTask": "Build OpenCV Project",
                   "MIMode": "gdb"
               }
           ]
       }  

- 添加预发布任务："Prefered Build Command"，选择"CMake"，并在tasks.json文件中指定CMake生成目录：

{
    // ...
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "Build OpenCV Project",
            "type": "shell",
            "command": "cmake --build ${workspaceFolder}/opencv_build",
            "problemMatcher": ["$gcc", "$clang"],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "presentation": {
                "echo": true,
                "reveal": "always",
                "focus": true,
                "panel": "shared"
            }
        }
    ],
    // ...
}

5. 现在你应该能够在VS Code里编译、调试OpenCV项目了。