用 Python 获取股市交易数据

可以使用Python中的Pandas和pandas-datareader包来获取股市交易数据。以下是获取某支股票的交易数据的示例代码：

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr

# 设置起始和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 从雅虎财经获取某支股票的交易数据
df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start=start_date, end=end_date)

# 打印数据
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用了Pandas DataReader的`get_data_yahoo`函数来从雅虎财经获取某支股票的交易数据，并将数据存储在一个Pandas DataFrame中。你可以根据需要更改代码来获取不同的股票交易数据。

相关问题

python获取股票实时数据

要获取股票实时数据，需要使用股票数据API或爬取股票数据网站。以下是使用tushare库获取股票实时数据的示例代码：

import tushare as ts

# 获取股票实时数据
realtime_data = ts.get_realtime_quotes('000001')

# 打印股票实时数据
print(realtime_data)

其中，'000001'是上证指数的代码，可以替换为其他股票代码。tushare库需要先安装和注册，具体可以参考tushare官方文档。

python获取股票历史数据

你可以使用Python中的第三方库来获取股票历史数据，例如pandas-datareader或yfinance。以下是使用pandas-datareader获取历史数据的示例代码：

import pandas_datareader as pdr
import datetime

start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2021, 12, 31)

# 获取苹果公司(AAPL)的历史数据
aapl_data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start_date, end_date)

# 获取中国平安(601318.SS)的历史数据
pingan_data = pdr.get_data_yahoo('601318.SS', start_date, end_date)

以上代码会通过pandas-datareader获取AAPL和中国平安的历史数据，并将数据存储在`aapl_data`和`pingan_data`中。你可以根据自己的需要修改代码，获取其他股票的历史数据。