读取Excel的两列数据，并用于输出

### 回答1：
如果想读取Excel的两列数据并进行输出，可以使用Python库中的pandas。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 读取两列数据
col1 = df['列1名称']
col2 = df['列2名称']

# 输出两列数据
print(col1)
print(col2)

在代码中，首先使用`read_excel`函数读取Excel文件，并存储在一个名为`df`的数据框中。然后，使用`df['列1名称']`和`df['列2名称']`读取两列数据，并分别存储在`col1`和`col2`中。最后，使用`print`函数输出两列数据。

### 回答2：
要读取Excel的两列数据，并用于输出，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，需要导入pandas库和相关的函数：

import pandas as pd

读取Excel文件的两列数据，可以使用pandas库中的`read_excel()`函数。函数的参数可以指定要读取的Excel文件的路径，以及要读取的工作表名称（如果有多个工作表）。

data = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名称', usecols=['列名1', '列名2'])

其中，'文件路径.xlsx'是Excel文件的路径，'工作表名称'是要读取的工作表名称，['列名1', '列名2']是要读取的两列数据的列名。

读取的数据将保存在一个pandas的DataFrame对象中，可以使用该对象的相关方法和属性进行数据处理和操作。例如，可以使用`head()`方法查看数据的前几行：

print(data.head())

最后，如果要将数据输出到其他地方，可以使用`to_csv()`方法将数据保存为CSV文件：

data.to_csv('输出路径.csv', index=False)

其中，'输出路径.csv'是要保存CSV文件的路径，`index=False`表示不保存索引。

综上所述，通过以上步骤，就可以读取Excel的两列数据，并将其用于输出。

### 回答3：
要读取Excel表格的两列数据并进行输出，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas

接下来，导入pandas库并读取Excel文件。假设要读取的Excel文件名为data.xlsx，其中数据位于Sheet1中的A列和B列。可以使用以下代码完成读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])

读取后的数据会存储在名为df的DataFrame对象中。

最后，可以使用print函数输出两列数据。可以通过以下代码实现：

print(df['A'])
print(df['B'])

以上代码分别输出了DataFrame中名为'A'和'B'的两列数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A', 'B'])

print(df['A'])
print(df['B'])

运行以上代码，即可将Excel中的两列数据进行输出。