用Python爬虫做一个“天气预报”软件（exe可执行）

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，你需要爬取天气预报的数据。你可以选择使用第三方的天气API，也可以直接爬取天气网站的数据。这里以爬取中国天气网（http://www.weather.com.cn/）的数据为例。

1. 安装依赖库

你需要安装 requests 和 beautifulsoup4 两个库来实现爬虫功能。如果你还没有安装，可以使用 pip install requests 和 pip install beautifulsoup4 命令进行安装。

2. 分析网页结构

在爬取网页数据之前，需要先分析网页的结构。通过查看源代码或使用开发者工具，我们可以找到需要爬取的数据所在的 HTML 标签和 CSS 类名。

例如，如果我们想要获取北京的天气预报，可以访问这个链接：http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml。在这个页面中，北京的天气信息被包含在一个 id 为“7d”的 div 标签中。我们可以使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，找到这个 div 标签，然后获取其中的数据。

3. 编写代码

接下来，我们来编写代码实现天气预报功能。你可以将代码保存为一个.py 文件，然后使用 PyInstaller 等工具将其打包成可执行文件。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city_code):
    url = 'http://www.weather.com.cn/weather/{}.shtml'.format(city_code)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    weather_div = soup.find(id='7d')
    if weather_div:
        ul = weather_div.find('ul')
        li_list = ul.find_all('li')
        print('城市：', li_list[0].text)
        print('天气：', li_list[1].text)
        print('温度：', li_list[2].text)
        print('风力：', li_list[3].text)
        print('空气质量：', li_list[7].text)

if __name__ == '__main__':
    city_code = '101010100'  # 北京的城市代码
    get_weather(city_code)

在这个代码中，我们定义了一个 get_weather 函数，它接受一个城市代码作为参数。函数中，我们首先构造了天气预报网页的链接，然后发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容。接着，我们使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，找到 id 为“7d”的 div 标签，然后获取其中的 ul 和 li 标签中的数据。最后，我们打印出城市、天气、温度、风力和空气质量等信息。

你可以根据自己的需要对代码进行修改和优化，以实现更加完善的天气预报功能。