while(true) { mh = myr.nextInt(iss.length); rh = myr.nextInt(iss.length); rl = myr.nextInt(iss[0].length); ml = myr.nextInt(iss[0].length); xh = myr.nextInt(iss.length-2) + 1; xl = myr.nextInt(iss[0].length -2) + 1; if((rh == xh && rl == xl) || rh == mh && rl == ml || xh == mh && xl == ml) { continue; }else { break; } 的意思 }

时间: 2024-02-14 19:29:25 浏览: 31
这段代码是一个无限循环,其中包含了随机数生成的逻辑。代码的目的是在iss二维数组中生成随机的索引值,分别赋给mh、rh、rl、ml、xh和xl这几个变量。 具体逻辑如下: - myr.nextInt(iss.length) 生成一个范围在0到iss.length-1之间的随机整数,并赋值给mh和rh变量。 - myr.nextInt(iss[0].length) 生成一个范围在0到iss[0].length-1之间的随机整数,并赋值给rl和ml变量。 - myr.nextInt(iss.length-2) + 1 生成一个范围在1到iss.length-2之间的随机整数,并赋值给xh变量。 - myr.nextInt(iss[0].length -2) + 1 生成一个范围在1到iss[0].length-2之间的随机整数,并赋值给xl变量。 然后,使用if语句进行条件判断: - 如果满足条件:(rh == xh && rl == xl) 或者 (rh == mh && rl == ml) 或者 (xh == mh && xl == ml),则使用continue语句继续下一次循环。 - 如果不满足条件,则使用break语句跳出循环。 换句话说,这段代码的作用是不断生成随机数,直到满足一定的条件为止。具体条件是:rh、rl与xh、xl不能相等,也不能与mh、ml相等。一旦满足条件,循环结束。
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o= Orbit.from_name('Lacaille 8760') o.integrate(ts, MWPotential2014)怎么获取轨道参数xyz

在使用 `gala` 计算轨道的过程中,可以使用 `Orbit` 类中的 `xyz` 属性来获取轨道的 xyz 坐标。具体来说,可以按照以下方式获取轨道在不同时间点上的 xyz 坐标: ``` # 导入需要的模块和数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from astropy import units as u from astropy.coordinates import SkyCoord from gala.potential import MWPotential2014 from gala.units import galactic from gala.dynamics import PhaseSpacePosition from gala.units import galactic from gala.potential import MWPotential2014 from gala.potential import evaluate_potential from gala.integrate import DOPRI853Integrator from gala.integrate import LeapfrogIntegrator from gala.integrate import Orbit # 定义轨道起点并积分轨道 o = Orbit.from_name('Lacaille 8760') ts = np.linspace(0, 100, 10000)*u.Myr o.integrate(ts, MWPotential2014) # 获取轨道在不同时间点上的 xyz 坐标 xyz = o.xyz # 绘制轨道的 xyz 坐标随时间的变化 fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6,6)) ax.plot(ts, xyz[:,0], label='x') ax.plot(ts, xyz[:,1], label='y') ax.plot(ts, xyz[:,2], label='z') ax.set_xlabel('Time [Myr]') ax.set_ylabel('Position [kpc]') ax.legend() plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个轨道起点 `o`,然后使用 `integrate` 方法计算轨道。接着,我们使用 `o.xyz` 获取轨道在不同时间点上的 xyz 坐标,最后绘制了轨道的 xyz 坐标随时间的变化图像。 需要注意的是,轨道的 xyz 坐标的单位是 kpc。如果需要转换为其他单位,可以使用 `astropy.units` 模块进行转换。

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