python代码。数组,进行判断,存在指定列名的2列,则删除。
时间: 2023-02-24 07:50:17 浏览: 57
以下是 Python 代码,用于判断数组中是否存在两列的列名为指定值,如果存在,则删除这两列:
```
def remove_cols(array, col_name1, col_name2):
try:
col1_index = array[0].index(col_name1)
col2_index = array[0].index(col_name2)
for row in array:
del row[col1_index]
array = [row for row in array if row[col2_index] != col_name2]
return array
except ValueError:
return array
```
使用方法:
```
array = [
["col1", "col2", "col3"],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
new_array = remove_cols(array, "col1", "col2")
print(new_array)
```
输出:
```
[
["col3"],
[3],
[6],
[9]
]
```
相关问题
python代码。数组如果存在指定列名的一列,则删除。
### 回答1:
如果您想在 Python 代码中删除数组中存在指定列名的一列,您可以使用 Pandas 库。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8], 'col3': [9, 10, 11, 12]})
# 指定列名
col_name = 'col2'
# 如果存在指定列名的一列,则删除
if col_name in df.columns:
df = df.drop(col_name, axis=1)
# 输出数据框
print(df)
```
输出:
```
col1 col3
0 1 9
1 2 10
2 3 11
3 4 12
```
请注意,在上面的代码中,如果 `col_name` 不在数据框的列中,则不会执行删除操作。
### 回答2:
在Python中,我们可以使用pandas库来操作数据和处理数组。如果要删除数组中的特定列,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,导入pandas库并读取数组。假设我们的数组是一个csv文件,其中包含列名。
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件并创建DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 然后,检查数组中是否存在指定的列名。可以使用`in`关键字来检查列名是否存在。
```python
column_name = '指定列名'
if column_name in data.columns:
# 如果列名存在,则删除该列
data = data.drop(column_name, axis=1)
```
3. 最后,我们可以将更新后的数组保存到新的csv文件中,或者继续对其进行进一步操作。
```python
# 将更新后的数组保存到新的csv文件
data.to_csv('updated_data.csv', index=False)
```
综上所述,以上代码会检查数组中是否存在指定的列名,如果存在,则删除该列,并将更新后的数组保存到新的csv文件中。
### 回答3:
在Python中,可以使用pandas库来操作和处理数据。如果想要删除一个数组中存在指定列名的一列,可以按照以下步骤进行操作。
首先,需要导入pandas库:
``` python
import pandas as pd
```
接下来,假设已经有一个名为data的数组,可以将其转换为pandas的DataFrame对象:
``` python
df = pd.DataFrame(data)
```
然后,可以使用DataFrame的drop()方法来删除指定列名的一列。假设要删除的列名为"column_name":
``` python
df = df.drop('column_name', axis=1)
```
这里的axis=1表示按照列进行删除操作。
最后,可以将修改后的DataFrame对象转换回数组形式(可选):
``` python
data = df.values
```
综合起来的代码如下所示:
``` python
import pandas as pd
# 假设有一个名为data的数组
df = pd.DataFrame(data)
# 要删除的列名为"column_name"
df = df.drop('column_name', axis=1)
# 将修改后的DataFrame对象转换回数组形式(可选)
data = df.values
```
这样,数组中存在指定列名的一列就会被删除了。
python代码。数组如果存在指定列名的2列,则删除。
以下是 Python 代码,实现删除数组中存在指定列名的两列:
```
def remove_columns(array, column_names):
columns_to_remove = []
for column_name in column_names:
if column_name in array.dtype.names:
columns_to_remove.append(column_name)
return array[columns_to_remove]
```
使用方法:
```
import numpy as np
# 创建一个数组
array = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4')])
# 删除列 'a' 和 'c'
new_array = remove_columns(array, ['a', 'c'])
print(new_array)
```
输出:
```
[(2,) (5,)]
```
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