这是一段网络爬虫代码，请逐行解释每行代码

好的，下面是这段网络爬虫代码的逐行解释：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)  # 发送GET请求，获取网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 使用BeautifulSoup解析网页内容

# 查找HTML标签
title = soup.find('title').text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]

# 输出结果
print('Title:', title)
print('Links:', links)

1. `import requests`和`from bs4 import BeautifulSoup`导入了两个库，分别用于发送HTTP请求和解析HTML文档。
2. `url = 'https://www.example.com'`定义了要爬取的目标网站URL。
3. `response = requests.get(url)`发送GET请求，获取网页内容。其中，`response`是服务器响应的对象，包含了HTTP状态码、响应头和响应体等信息。
4. `soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')`使用BeautifulSoup库解析网页内容。`response.text`是响应体的文本内容，`'html.parser'`指定解析器为HTML解析器。
5. `title = soup.find('title').text`查找HTML文档中的`<title>`标签，并获取其文本内容。`.text`是将标签对象转换为文本字符串。
6. `links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]`查找HTML文档中所有带有`href`属性的`<a>`标签，并获取其`href`属性值。`[a['href'] for a in ...]`是列表推导式的写法，将每个`<a>`标签的`href`属性值存储到列表中。
7. `print('Title:', title)`和`print('Links:', links)`输出结果。