sklearn 线性模型输出模型系数

在sklearn中，线性模型的系数通过coef_属性获得。假设我们有一个线性回归模型：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = [[0, 0], [1, 1], [2, 2]]
y = [0, 1, 2]

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

我们可以获取模型系数：

print(model.coef_)

输出：

[0.5 0.5]

如果模型中还有截距，也可以通过intercept_属性获得：

print(model.intercept_)

输出：

-1.1102230246251565e-16