<EF:EFGrid blockId="result" autoDraw="no" toolbarConfig="true" autoFit="true" sort="all" needAuth="false">
时间: 2024-04-01 09:29:49 浏览: 64
EF:EFGrid是一种用于展示数据的网格控件。它可以根据需要自动调整大小,并提供了工具栏配置的功能。通过设置blockId属性为"result",可以将EF:EFGrid应用于指定的数据块。autoDraw属性设置为"no"表示不自动绘制网格,需要手动触发绘制。toolbarConfig属性设置为"true"表示启用工具栏配置功能。autoFit属性设置为"true"表示自动适应大小。sort属性设置为"all"表示对所有列进行排序。needAuth属性设置为"false"表示不需要进行身份验证。
相关问题
优化以下代码:void Set_PCBs(PCB* pcb) { PCB* temp = pcb; for (int i = 0; i < numOfProcs; i++) { temp->pid = i; temp->neededMem = memLB + rand() % (memUB - memLB + 1); temp->status = -1; temp->blockID = -1; if (i != numOfProcs - 1) { temp->next = (PCB*)malloc(sizeof(PCB)); temp = temp->next; continue; } temp->next = NULL; } Sort_PCBs(pcb); return; }
可以优化的地方如下:
1. 避免在循环中调用 rand 函数,可以在循环前先生成所有需要的随机数,然后再进行循环。
2. 可以在内存分配时,一次性分配所有需要的内存,而不是在每次循环中分配内存。
3. 在循环中使用了 continue 语句,可以避免使用 continue 语句,而是使用 if-else 语句。
下面是优化后的代码:
void Set_PCBs(PCB* pcb) {
PCB* temp = pcb;
int* randNums = (int*)malloc(numOfProcs * sizeof(int)); // 生成所有需要的随机数
for (int i = 0; i < numOfProcs; i++) {
randNums[i] = memLB + rand() % (memUB - memLB + 1);
}
for (int i = 0; i < numOfProcs; i++) {
temp->pid = i;
temp->neededMem = randNums[i]; // 直接使用预先生成的随机数
temp->status = -1;
temp->blockID = -1;
if (i != numOfProcs - 1) {
temp->next = (PCB*)malloc(sizeof(PCB));
temp = temp->next;
} else {
temp->next = NULL;
}
}
Sort_PCBs(pcb);
free(randNums); // 释放内存
return;
}
loopBlockId = NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId; if( TRUE == flag ) { rtrnValu = E_OK; break; } } if( (NVM_BLOCK_HIGHEST_PRI == NvM_gstaBlockVar[BlockId].Priority) && (NVM_WRITE_BLOCK == NvM_Ctrl) ) { Nvm_QueueHeader.CounterImmediate++; } Nvm_QueueHeader.Counter++; } return rtrnValu; }逐句解释代码
这段代码是一个函数,其功能是写入NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器)块。下面逐句解释代码的作用:
```
Std_ReturnType NvM_WriteBlock( NvM_BlockIdType BlockId, uint8 *NvM_DstPtr )
```
定义了一个名为 `NvM_WriteBlock` 的函数,它有两个参数:`BlockId` 表示要写入的NVM块的ID,`NvM_DstPtr` 表示要写入的数据的指针。
```
{
Std_ReturnType rtrnValu = E_NOT_OK;
NvM_RequestResultType flag = NVM_REQ_PENDING;
```
定义了两个变量:`rtrnValu` 表示函数的返回值,默认为 `E_NOT_OK`;`flag` 表示NVM请求的结果,默认值为 `NVM_REQ_PENDING`。
```
if( (BlockId >= NVM_TOTAL_NUMBER_OF_NVRAM_BLOCKS) || (NULL_PTR == NvM_DstPtr) )
{
flag = NVM_REQ_NOT_OK;
}
```
如果传入的 `BlockId` 大于等于总的NVM块数,或者 `NvM_DstPtr` 是空指针,则将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_NOT_OK`。
```
else
{
uint16 loopBlockId = NvM_BlockDescriptorTable[BlockId].nvBlockNum;
if( NVM_REQ_PENDING == NvM_AdminBlockTable[BlockId].NvMResult )
{
flag = NVM_REQ_PENDING;
}
```
否则,将 `loopBlockId` 初始化为 `BlockId` 对应的NVM块的编号,然后判断该块的NVM请求是否还在进行中,如果是,则将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_PENDING`。
```
else
{
flag = NVM_REQ_OK;
}
while( NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].nvBlockNum == loopBlockId )
{
if( (NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockDesc & NVM_DCM_BLOCK) == NVM_DCM_BLOCK )
{
flag = NVM_REQ_OK;
break;
}
```
如果NVM请求已经完成,将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`。然后进入一个while循环,这里的作用是遍历所有的NVM块,找到与 `loopBlockId` 对应的NVM块。在循环中,首先判断当前遍历到的块是否是DCM(Diagnostic Communication Manager)块。如果是,将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`,并且跳出循环。
```
if( NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMResult != NVM_REQ_PENDING )
{
if( (NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockDesc & NVM_SELECT_BLOCK_FOR_READ_ALL) == NVM_SELECT_BLOCK_FOR_READ_ALL )
{
NvM_ReadAllFlag = TRUE;
}
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMResult = NVM_REQ_PENDING;
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMCurrentJob = NVM_WRITE_BLOCK;
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMDstPtr = NvM_DstPtr;
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMJobPriority = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockJobPriority;
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMNumOfBytes = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockLength;
NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].nvBlockNum;
flag = NVM_REQ_OK;
}
loopBlockId = NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId;
if( TRUE == flag )
{
rtrnValu = E_OK;
break;
}
}
```
如果当前遍历到的NVM块的请求已经完成,那么将该块的请求状态设置为 `NVM_REQ_PENDING`,并且设置其它属性,如目标指针、操作类型、优先级、字节数等。然后将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`。然后通过 `NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId` 找到下一个需要遍历的块。最后判断 `flag` 是否为真,如果是,则将 `rtrnValu` 设置为 `E_OK`,并且跳出循环。
```
if( (NVM_BLOCK_HIGHEST_PRI == NvM_gstaBlockVar[BlockId].Priority) && (NVM_WRITE_BLOCK == NvM_Ctrl) )
{
Nvm_QueueHeader.CounterImmediate++;
}
Nvm_QueueHeader.Counter++;
}
return rtrnValu;
}
```
如果当前遍历的NVM块是最高优先级的块,并且操作类型是写入,则将 `Nvm_QueueHeader.CounterImmediate` 加1。无论如何,将 `Nvm_QueueHeader.Counter` 加1。最后返回 `rtrnValu`。