pandas如何覆盖excel指定sheet数据，但不影响其他sheet

可以使用 pandas 的 to_excel 方法，并指定 sheet_name 参数即可。例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 修改数据
df.loc[0, 'Column1'] = 'New Value'

# 覆盖指定 sheet
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这样就可以覆盖指定 sheet 的数据，而不影响其他 sheet。

相关问题

pandas如何覆盖excel指定sheet数据，但不改变其他原有sheet

可以使用pandas的to_excel方法，设置参数sheet_name为指定的sheet名，然后将要覆盖的数据写入DataFrame，再使用ExcelWriter对象写入到指定的sheet中，代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 读取指定的sheet数据
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')

# 要覆盖的新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 将新数据写入指定的sheet中，覆盖原有数据，但不改变其他sheet
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = excel_file.book
    writer.sheets = {ws.title: ws for ws in excel_file.book.worksheets}
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这样就可以覆盖指定sheet的数据，而不改变其他原有sheet。

pandas删除excel指定sheet

使用pandas可以通过以下代码来删除指定的Excel中某个sheet：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel = pd.read_excel("path/to/excel_file")

# 删除指定的sheet
excel.drop("sheet_name", axis=1, inplace=True)

# 重新保存excel文件
excel.to_excel("path/to/new_excel_file", index=False)

其中，`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示直接在原始数据上进行改变，`index=False`表示不保存行索引。