F sharp代码示例

时间: 2023-04-02 21:03:24 浏览: 72
好的,下面是一个 F# 示例代码: ```fsharp // 这是 F# 程序的第一行注释 // 定义一个函数,名为 "add",它接受两个数字参数 x 和 y,并返回它们的和 let add x y = x + y // 调用函数并打印输出 printfn "3 + 4 = %d" (add 3 4) ``` 这段代码会输出 "3 + 4 = 7"。
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F sharp实现平衡二叉树算法的代码

首先,F# 是一种函数式编程语言,可以在 .NET 平台上运行。如果你想在 F# 中实现平衡二叉树算法,你需要了解这种数据结构的基本知识,然后使用递归和模式匹配来实现它。 下面是一个 F# 的平衡二叉树示例代码,它实现了插入、查找、删除和遍历操作: ``` type BinaryTree<'T> = | Leaf | Node of BinaryTree<'T> * 'T * BinaryTree<'T> * int type BinarySearchTree<'T when 'T : comparison> = | Leaf | Node of BinarySearchTree<'T> * 'T * BinarySearchTree<'T> * int let rec insert value tree = match tree with | Leaf -> Node(Leaf, value, Leaf, 1) | Node(left, nodeValue, right, _) -> if value < nodeValue then let newLeft = insert value left Node(newLeft, nodeValue, right, newLeft.Height + 1) else let newRight = insert value right Node(left, nodeValue, newRight, newRight.Height + 1) let rec find value tree = match tree with | Leaf -> false | Node(left, nodeValue, right, _) -> if value = nodeValue then true elif value < nodeValue then find value left else find value right let rec deleteMin tree = match tree with | Leaf -> Leaf | Node(Leaf, value, right, _) -> right | Node(left, value, right, _) -> let newLeft = deleteMin left Node(newLeft, value, right, newLeft.Height + 1) let rec deleteMax tree = match tree with | Leaf -> Leaf | Node(left, value, Leaf, _) -> left | Node(left, value, right, _) -> let newRight = deleteMax right Node(left, value, newRight, newRight.Height + 1) let rec delete value tree = match tree with | Leaf -> Leaf | Node(left, nodeValue, right, _) -> if value = nodeValue then match left, right with | Leaf, Leaf -> Leaf | Leaf, _ -> right | _, Leaf -> left | _, _ -> let minValue = minValue right let newRight = deleteMin right Node(left, minValue, newRight,

C Sharp代码实现Gabor滤波器

可以调用Emgu CV库中的Gabor滤波器实现。以下是示例代码: using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; ... // 定义Gabor核的参数 double lambda = 4; double theta = Math.PI / 4; double psi = Math.PI / 4; double sigma = 2; double gamma = 0.5; // 调用Gabor滤波器 Image<Gray, float> srcImg = ... Image<Gray, float> dstImg = new Image<Gray, float>(srcImg.Size); CvInvoke.cvFilter2D(srcImg.Ptr, dstImg.Ptr, CvEnum.CV_DEPTH.CV_32F, CvInvoke.cvGetGaborKernel(new Size(9, 9), sigma, theta, lambda, gamma, psi, Emgu.CV.CvEnum.GABOR_TYPE.GABOR_REAL), new Point(-1, -1)); // 显示结果 ImageViewer.Show(dstImg, "Gabor Filtered Image");

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