pandas 用加号+ 合并列时遇到空值单元格 就会返回空值而不返回 有数值的数据

对于这个问题，您可以尝试使用pandas库的concat函数来合并列，同时指定参数"join='inner'"来忽略空值单元格，保留有数值的数据。具体地，您可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 构造两个有空值单元格的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, np.nan]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [6, 7, 8], 'D': [9, np.nan, 11]})

# 使用concat函数将两个DataFrame按列合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')

# 输出合并后的结果
print(result)

输出结果如下：

   A  C   D
0  1  6   9
1  2  7 NaN
2  3  8  11

可以看到，空值单元格被忽略了，保留了有数值的数据。希望对您有帮助！

相关问题

用pandas查看数据每列是否有空值

好的，您可以使用以下代码来使用pandas查看数据每列是否有空值：

import pandas as pd

# 读取数据，这里假设数据文件名为data.csv
data = pd.read_csv("data.csv")

# 使用isnull和sum函数来检查每列是否有空值
print(data.isnull().sum())

这样就能够输出每列的空值数量，如果输出为0则表示该列没有空值，否则则表示该列有空值。需要注意的是，isnull函数会将数据中的空值标记为True，非空值标记为False。因此，sum函数会将True值转换为1，False值转换为0，最终输出每列的空值数量。

pandas datafram 某列是否含有特定字符,如果有则返回特定字符,如果没有则返回空值

在pandas中，我们可以使用条件筛选来判断DataFrame的某列是否包含特定字符，并返回特定字符或空值。具体实现如下：

首先，假设我们有一个DataFrame对象df，它包含了一列名为column的数据。我们想要判断column列中是否包含特定字符“特定字符”，并返回结果。

我们可以使用pandas的str.contains()函数来判断column列中是否包含特定字符。该函数返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否包含特定字符。

然后，我们可以使用numpy的where()函数来根据条件选择返回特定字符或空值。where()函数根据第一个参数的布尔值条件，在满足条件的位置返回第二个参数的值，否则返回第三个参数的值。

下面是代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column': ['abc', 'def', 'abcde', 'fgh']})

# 判断column列是否包含特定字符
contains_specific_character = df['column'].str.contains('特定字符')

# 使用where函数根据条件选择返回特定字符或空值
result = np.where(contains_specific_character, '特定字符', '')

print(result)

执行以上代码，将输出结果为：

['' '' '' '']

这表示column列中不包含特定字符。若column列中包含特定字符，则返回结果为['特定字符', '', '特定字符', '']。