使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系，两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，两条曲线间阴影区间自定义

好的，我可以帮你实现这个任务。首先，让我们导入需要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义两条曲线的函数：

def f1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) + 0.8

def f2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2) + 0.8

然后，我们生成x轴的数据：

x = np.linspace(0, 3, 1000)

接下来，我们根据自定义的阴影区间，生成两条曲线的y轴数据：

y1 = f1(x)
y2 = f2(x)

shade_x = np.linspace(1, 2, 1000)
shade_y1 = f1(shade_x)
shade_y2 = f2(shade_x)

现在，我们可以开始绘制坐标系了。首先，我们绘制两条曲线：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

ax.plot(x, y1, label='y = cos(2πx)exp(-x)+0.8', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='y = 0.5 cos(x^2)+0.8', linewidth=2)

然后，我们使用fill_between函数绘制阴影：

ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 > shade_y2), color='gray', alpha=0.2)
ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 < shade_y2), color='gray', alpha=0.2)

最后，我们添加坐标轴标签和图例，并显示图像：

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(x):
    return np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) + 0.8

def f2(x):
    return 0.5*np.cos(x**2) + 0.8

x = np.linspace(0, 3, 1000)

y1 = f1(x)
y2 = f2(x)

shade_x = np.linspace(1, 2, 1000)
shade_y1 = f1(shade_x)
shade_y2 = f2(shade_x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

ax.plot(x, y1, label='y = cos(2πx)exp(-x)+0.8', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='y = 0.5 cos(x^2)+0.8', linewidth=2)

ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 > shade_y2), color='gray', alpha=0.2)
ax.fill_between(shade_x, shade_y1, shade_y2, where=(shade_y1 < shade_y2), color='gray', alpha=0.2)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.legend()

plt.show()

运行代码，你会得到如下图像：


这就是一个带局部阴影的坐标系，其中两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8，阴影区间为x=1到x=2。