使用numpy和matplotlib绘制带局部阴影的坐标系,两条曲线分别是y = cos(2Πx)exp(-x)+0.8和 y = 0.5 cos(x2)+0.8,阴影区间自定义
时间: 2024-04-01 14:36:52 浏览: 46
好的,我可以为您介绍如何使用Python中的numpy和matplotlib库来绘制带局部阴影的坐标系。下面是具体的步骤:
首先,需要导入numpy和matplotlib库:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,我们可以定义两条曲线:
```python
x = np.linspace(0, 4*np.pi, 1000)
y1 = np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x) + 0.8
y2 = 0.5*np.cos(x**2) + 0.8
```
接下来,我们可以画出这两条曲线:
```python
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend()
plt.show()
```
这会得到一个简单的坐标系,其中包含了两条曲线:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/38697716/124674093-4c191f00-dee8-11eb-9d74-3d3c4c4e6c3c.png)
现在,我们可以为其中的一条曲线添加局部阴影。我们可以使用matplotlib库中的fill_between函数来实现这一功能。例如,我们可以在y1曲线上添加一个阴影区间,该区间范围为[2, 3]:
```python
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.fill_between(x, y1, where=((x>=2) & (x<=3)), color='gray', alpha=0.5)
plt.legend()
plt.show()
```
这会得到一个带有局部阴影的坐标系:
![image](https://user-images.githubusercontent.com/38697716/124674225-6a7f1a80-dee8-11eb-9f3d-9c4e3e1c7823.png)
其中,fill_between函数的第一个参数是x轴坐标,第二个参数是y1曲线的数值,第三个参数是一个布尔型数组,用于指定哪些点需要添加阴影,第四个参数是阴影的颜色,最后一个参数是阴影的透明度。
您可以根据需要自定义阴影区间和颜色。希望这个例子能够对您有所帮助!
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