将yolov5中普通卷积替换为acnet卷积模块

ACNet（Adaptive Convolutional Network）是一种自适应卷积网络。在YOLOv5中替换普通卷积为ACNet卷积模块需要进行以下步骤：

1. 在YOLOv5的代码中找到普通卷积的实现代码，通常在`models/yolo.py`文件中。

2. 在ACNet论文中查找ACNet卷积的实现方式。

3. 根据ACNet的实现方式，修改YOLOv5中的卷积实现，将其替换为ACNet卷积模块。

4. 进行模型训练和测试，检查模型性能是否有所提升。

需要注意的是，ACNet卷积模块的实现可能会涉及到一些高级的数学和计算机视觉理论，如果您不熟悉这些内容，可能需要寻求专业人士的帮助。