yolov5 cbl 模块
时间: 2024-05-31 21:05:57 浏览: 258
Yolov5结构图展示清晰易懂
YOLOv5是目标检测算法YOLO的最新版本,相比于之前的版本,YOLOv5在检测速度和准确率上都有所提升。而CBL模块则是YOLOv5网络中使用的一个卷积块,是由普通卷积、深度可分离卷积和空间可分离卷积组成的。CBL模块在减少参数数量的同时,还能保持较高的检测精度。
具体来说,CBL模块包含一个1x1的普通卷积和3个3x3的深度可分离卷积,其中深度可分离卷积先对输入通道数进行卷积,再对每个通道内部进行3x3的卷积操作。这样做可以大幅减少参数数量,提高计算效率,同时还能保持较高的检测精度。
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