yolov8的cbl模块
时间: 2023-12-08 18:38:14 浏览: 66
很抱歉,目前还没有yolov8这个版本的yolo模型,可能是您想问的是yolov5或yolov4。不过yolov5和yolov4中都有cbl模块,这里以yolov5为例进行介绍。
yolov5中的cbl模块是由Conv、BN、Leaky_relu三个子模块组成的,其中Conv是卷积层,BN是批归一化层,Leaky_relu是激活函数层。cbl模块的作用是对输入进行卷积操作,并对卷积结果进行批归一化和激活函数处理,从而得到输出。
以下是yolov5中cbl模块的代码实现:
```python
class CBL(nn.Module):
# Convolution + BatchNorm + LeakyReLU
def __init__(self, ch_in, ch_out, k=1, s=1, p=None, g=1, act=True):
super(CBL, self).__init__()
self.conv = nn.Conv2d(ch_in, ch_out, kernel_size=k, stride=s, padding=k // 2 if p is None else p, groups=g, bias=False)
self.bn = nn.BatchNorm2d(ch_out)
self.act = nn.LeakyReLU(0.1, inplace=True) if act else nn.Identity()
def forward(self, x):
return self.act(self.bn(self.conv(x)))
```