envi遥感图像对比度增强

在对比度增强环境遥感图像方面，有几种常见的方法。

第一种方法是直方图均衡化。这是一种基于图像像素值分布的方法，通过重新分配图像像素的灰度级来增强图像的对比度。具体步骤包括计算图像的直方图，然后根据直方图来对像素进行重新映射，最后得到对比度增强的图像。

第二种方法是灰度拉伸。这种方法通过对图像的灰度值进行线性拉伸来增强图像的对比度。具体步骤包括计算图像的最小和最大灰度值，然后将图像中的每个像素值线性映射到新的灰度范围内，使得最小灰度值对应于新的灰度范围的最小值，最大灰度值对应于新的灰度范围的最大值。

第三种方法是滤波增强。这种方法通过应用各种滤波器来增强图像的对比度。常用的滤波器包括高通滤波器、中值滤波器等。高通滤波器可以突出图像的细节和边缘，从而增强图像的对比度。中值滤波器可以降低图像噪声，使图像细节更清晰。

除了以上几种方法外，还有一些其他的增强方法，如直方图规定化、对数变换、伽马变换等。这些方法都可以根据具体的情况选择合适的方法来增强遥感图像的对比度，从而提高图像的可视化效果和图像分析的精度。