ENVI遥感图像处理：从定标到分类

"这篇文档详细介绍了使用ENVI（Environment for Visualizing Images）软件进行遥感图像处理的过程，包括数据来源的选择、辐射定标、大气校正、图像增强、融合、裁剪、直方图匹配以及镶嵌等步骤。文档中提到了使用Landsat 8卫星的OLI_TIRS传感器获取的2018年5月10日的遥感数据，通过这些实际操作展示了ENVI在遥感地学分析中的应用。" 在遥感图像处理中，ENVI是一款强大的专业软件，能够帮助用户完成多种复杂的任务。以下是各个处理步骤的详细说明： 1. **遥感数据源的选取**：数据通常来源于各种地理空间数据云平台，例如本例中的“地理空间数据云”。数据包含了特定时间和地点的信息，如Landsat 8卫星的OLI_TIRS传感器捕获的图像，中心坐标位于114.9728°E和34.6108°N。 2. **辐射定标**：这是将原始数字值转换为物理辐射度（如反射率或亮度温度）的过程，以消除传感器响应差异和大气影响。在ENVI中，通过选择相应工具并设置参数来完成，辐射定标前后对比可以明显看到图像的变化。 3. **大气校正**：目的是去除大气层对地表反射的影响，使图像更准确地反映地表特性。ENVI提供了大气校正工具，设置参数后应用，同样可以看到校正前后的效果对比。 4. **图像增强处理**： - **图像融合**：结合多光谱图像和全色图像的优势，提高图像的空间分辨率。通过ENVI的融合工具，可以生成更高分辨率的图像。 - **图像裁剪**：根据研究需求，选择感兴趣区域进行裁剪，以减少不必要的数据量。ENVI提供了矩形或多边形裁剪功能，用户指定裁剪范围并保存结果。 - **直方图匹配**：用于调整图像的色调分布，使其与另一幅图像一致。在ENVI的经典界面下，选择待匹配图像和参考图像，进行匹配后可保存结果。 5. **图像镶嵌**：当有多幅覆盖相邻区域的图像时，通过镶嵌操作将它们拼接在一起，形成连续的全景图像。ENVI提供镶嵌工具，用户选择要合并的图像，设置参数以确保色彩一致性。 通过这些处理步骤，ENVI可以帮助用户深入分析遥感数据，提取地表信息，进行土地利用分析、环境监测、灾害评估等多种应用。同时，了解并熟练掌握这些技术，对于理解和应用遥感图像至关重要。